scipy.special.chdtr¶
- scipy.special.chdtr(v, x, out=None) = <ufunc 'chdtr'>¶
卡方累积分布函数。
返回左尾下面的区域(从0到 x )的卡方概率密度函数 v 自由度：
\[\frac{1}{2^{v/2}\Gamma(v/2)}\int_0^xt^{v/2-1}e^{-t/2}dt\]这里 \(\Gamma\) 是Gamma函数；请参见
gamma。该积分可以表示为正则化的下不完全伽马函数gammainc作为gammainc(v / 2, x / 2)。 [1]- 参数
- varray_like
自由度。
- xarray_like
积分的上界。
- outndarray，可选
函数结果的可选输出数组。
- 退货
- 标量或ndarray
累积分布函数的值。
参考文献
示例
>>> import scipy.special as sc
它可以用正则化的下不完全伽马函数来表示。
>>> v = 1 >>> x = np.arange(4) >>> sc.chdtr(v, x) array([0. , 0.68268949, 0.84270079, 0.91673548]) >>> sc.gammainc(v / 2, x / 2) array([0. , 0.68268949, 0.84270079, 0.91673548])