scipy.special.chdtrc

scipy.special.chdtrc(v, x, out=None) = <ufunc 'chdtrc'>

卡方生存函数。

返回右手尾巴下的区域(从 x 到无穷大)的卡方概率密度函数 v 自由度:

\[\frac{1}{2^{v/2}\Gamma(v/2)}\int_x^\infty t^{v/2-1}e^{-t/2}dt\]

这里 \(\Gamma\) 是Gamma函数;请参见 gamma 。该积分可以用正则化的上不完全伽马函数来表示 gammaincc 作为 gammaincc(v / 2, x / 2)[1]

参数
varray_like

自由度。

xarray_like

积分的下界。

outndarray,可选

函数结果的可选输出数组。

退货
标量或ndarray

生存函数的值。

参考文献

1

卡方分布,https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/eda3666.htm

示例

>>> import scipy.special as sc

它可以用正则化的上不完全伽马函数来表示。

>>> v = 1
>>> x = np.arange(4)
>>> sc.chdtrc(v, x)
array([1.        , 0.31731051, 0.15729921, 0.08326452])
>>> sc.gammaincc(v / 2, x / 2)
array([1.        , 0.31731051, 0.15729921, 0.08326452])