scipy.special.btdtrib¶
- scipy.special.btdtrib(a, p, x) = <ufunc 'btdtrib'>¶
与之相反
btdtr关于…… b 。这是β累积分布函数的逆，
btdtr，被认为是 b ，返回 b 为此， btdtr(a, b, x) = p ，或\[p=\int_0^x\frac{\Gamma(a+b)}{\Gamma(A)\Gamma(B)}t^{a-1}(1-t)^{b-1}\，dt\]- 参数
- aarray_like
形状参数 (a >0)。
- parray_like
累积概率，单位 [0, 1] 。
- xarray_like
分位数，in [0, 1] 。
- 退货
- bndarray
Shape参数的值 b 这样一来， btdtr(a, b, x) = p 。
注意事项
CDFLIB的包装器 [1] Fortran例程 cdfbet 。
累积分布函数 p 是使用DiDinato和Morris的例程计算的 [2]. 计算 b 涉及到搜索产生所需值的值 p 。搜索依赖于函数的单调性 p 使用 b 。
参考文献