scipy.special.bdtrin¶
- scipy.special.bdtrin(k, y, p) = <ufunc 'bdtrin'>¶
与之相反的函数
bdtr关于…… n 。查找事件数 n 使得项0到0的总和 k 概率事件的二项式概率密度 p 等于给定的累积概率 y 。
- 参数
- karray_like
成功次数(浮点数)。
- yarray_like
累计概率( k 或更少的成功案例 n 事件)。
- parray_like
成功概率(浮点数)。
- 退货
- nndarray
事件的数量 n 这样一来， bdtr(k, n, p) = y 。
参见
注意事项
公式26.5.24(共 [1] 用于将二项分布缩减为累积的不完全贝塔分布。
计算 n 涉及到搜索产生所需值的值 y 。搜索依赖于函数的单调性 y 使用 n 。
CDFLIB的包装器 [2] Fortran例程 cdfbin 。
参考文献