scipy.special.bdtrik¶
- scipy.special.bdtrik(y, n, p) = <ufunc 'bdtrik'>¶
与之相反的函数
bdtr
关于…… k 。查找成功次数 k 使得项0到0的总和 k 的二项式概率密度 n 具有概率的事件 p 等于给定的累积概率 y 。
- 参数
- yarray_like
累计概率( k 或更少的成功案例 n 事件)。
- narray_like
事件数(浮点数)。
- parray_like
成功概率(浮点数)。
- 退货
- kndarray
成功的次数 k 这样一来, bdtr(k, n, p) = y 。
参见
注意事项
公式26.5.24(共 [1] 用于将二项分布缩减为累积的不完全贝塔分布。
计算 k 涉及到搜索产生所需值的值 y 。搜索依赖于函数的单调性 y 使用 k 。
CDFLIB的包装器 [2] Fortran例程 cdfbin 。
参考文献