scipy.signal.lp2lp¶
- scipy.signal.lp2lp(b, a, wo=1.0)[源代码]¶
将低通过滤原型转换为不同的频率。
返回具有截止频率的模拟低通过滤 wo 来自具有单位截止频率的模拟低通过滤原型,采用传递函数(‘ba’)表示。
- 参数
- barray_like
分子多项式系数。
- aarray_like
分母多项式系数。
- wo浮动
所需的截止频率,如角频率(例如rad/s)。默认为不更改。
- 退货
- barray_like
变换后的低通过滤的分子多项式系数。
- aarray_like
变换后的低通过滤的分母多项式系数。
注意事项
这是从s平面替换中派生出来的。
\[s\right tarrow\frac{s}{\omega_0}\]示例
>>> from scipy import signal >>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> lp = signal.lti([1.0], [1.0, 1.0]) >>> lp2 = signal.lti(*signal.lp2lp(lp.num, lp.den, 2)) >>> w, mag_lp, p_lp = lp.bode() >>> w, mag_lp2, p_lp2 = lp2.bode(w)
>>> plt.plot(w, mag_lp, label='Lowpass') >>> plt.plot(w, mag_lp2, label='Transformed Lowpass') >>> plt.semilogx() >>> plt.grid() >>> plt.xlabel('Frequency [rad/s]') >>> plt.ylabel('Magnitude [dB]') >>> plt.legend()