scipy.signal.lp2bs¶

scipy.signal.lp2bs(b, a, wo=1.0, bw=1.0)[源代码]¶

将低通过滤原型转换为带阻过滤。

返回中心频率的模拟带阻过滤 wo 和带宽 bw 来自具有单位截止频率的模拟低通过滤原型，采用传递函数(‘ba’)表示。

参数

barray_like: 分子多项式系数。
aarray_like: 分母多项式系数。
wo浮动: 所需的阻带中心，如角频率(例如，rad/s)。默认为不更改。
bw浮动: 所需的阻带宽度，如角频率(例如，rad/s)。默认为1。

退货

barray_like: 变换后的带阻过滤的分子多项式系数。
aarray_like: 变换后的带阻过滤的分母多项式系数。

参见

lp2lp, lp2hp, lp2bp, bilinear
lp2bs_zpk

注意事项

这是从s平面替换中派生出来的。

\[s\right tarrow\frac{s\cdot\mathm{bw}}{s^2+{\omega_0}^2}\]

这是“宽带”变换，产生一个具有几何(对数频率)对称性的阻带 wo 。

示例

>>> from scipy import signal
>>> import matplotlib.pyplot as plt

>>> lp = signal.lti([1.0], [1.0, 1.5])
>>> bs = signal.lti(*signal.lp2bs(lp.num, lp.den))
>>> w, mag_lp, p_lp = lp.bode()
>>> w, mag_bs, p_bs = bs.bode(w)
>>> plt.plot(w, mag_lp, label='Lowpass')
>>> plt.plot(w, mag_bs, label='Bandstop')
>>> plt.semilogx()
>>> plt.grid()
>>> plt.xlabel('Frequency [rad/s]')
>>> plt.ylabel('Magnitude [dB]')
>>> plt.legend()

scipy.signal.lp2bp_zpk

scipy.signal.lp2bs_zpk