scipy.signal.lp2hp¶

scipy.signal.lp2hp(b, a, wo=1.0)[源代码]¶

将低通过滤原型转换为高通过滤。

返回具有截止频率的模拟高通过滤 wo 来自具有单位截止频率的模拟低通过滤原型，采用传递函数(‘ba’)表示。

参数

barray_like: 分子多项式系数。
aarray_like: 分母多项式系数。
wo浮动: 所需的截止频率，如角频率(例如，rad/s)。默认为不更改。

退货

barray_like: 高通过滤变换后的分子多项式系数。
aarray_like: 变换后的高通过滤的分母多项式系数。

参见

lp2lp, lp2bp, lp2bs, bilinear
lp2hp_zpk

注意事项

这是从s平面替换中派生出来的。

\[s\right tarrow\frac{\omega_0}{s}\]

这在对数标度上保持了低通和高通响应的对称性。

示例

>>> from scipy import signal
>>> import matplotlib.pyplot as plt

>>> lp = signal.lti([1.0], [1.0, 1.0])
>>> hp = signal.lti(*signal.lp2hp(lp.num, lp.den))
>>> w, mag_lp, p_lp = lp.bode()
>>> w, mag_hp, p_hp = hp.bode(w)

>>> plt.plot(w, mag_lp, label='Lowpass')
>>> plt.plot(w, mag_hp, label='Highpass')
>>> plt.semilogx()
>>> plt.grid()
>>> plt.xlabel('Frequency [rad/s]')
>>> plt.ylabel('Magnitude [dB]')
>>> plt.legend()

scipy.signal.lp2bs_zpk

scipy.signal.lp2hp_zpk