scipy.signal.dfreqresp¶

scipy.signal.dfreqresp(system, w=None, n=10000, whole=False)[源代码]¶

计算离散时间系统的频率响应。

参数

系统：一个 dlti 类或描述系统的元组。对象的一个实例

下面给出了元组中的元素数量和解释：

1(实例为 dlti )

2(分子，分母，DT)

3(零点、极点、增益、DT)

4(A、B、C、D、DT)

wARRAY_LIKE，可选

频率数组(以弧度/样本为单位)。此数组中的每个值都会计算幅值和相位数据。如果没有给出，将会计算出一个合理的设置。

n整型，可选

在以下情况下要计算的频率点数 w 是不会被给予的。这个 n 频率以对数间隔分布在选定的区间内，以包括系统的极点和零点的影响。

whole布尔值，可选

通常，如果没有给出‘w’，频率的计算范围是从0到奈奎斯特频率，π弧度/样本(单位圆的上半部分)。如果 whole 为True，则计算0到2*pi弧度/样本的频率。

退货

注意事项

如果传入(num，den)作为 system ，分子和分母的系数应按指数降序指定(例如 z^2 + 3z + 5 将表示为 [1, 3, 5] )。

0.18.0 新版功能.

示例

生成传递函数的奈奎斯特图

>>> from scipy import signal
>>> import matplotlib.pyplot as plt

构造传递函数 \(H(z) = \frac{{1}}{{z^2 + 2z + 3}}\) 采样时间为0.05秒时：

>>> sys = signal.TransferFunction([1], [1, 2, 3], dt=0.05)

>>> w, H = signal.dfreqresp(sys)

>>> plt.figure()
>>> plt.plot(H.real, H.imag, "b")
>>> plt.plot(H.real, -H.imag, "r")
>>> plt.show()

scipy.signal.dstep

scipy.signal.dbode