scipy.interpolate.splder¶
- scipy.interpolate.splder(tck, n=1)[源代码]¶
计算给定样条的导数的样条表示
- 参数
- tckB样条实例或(t,c,k)的元组
要计算其导数的样条
- n整型,可选
要计算的导数的顺序。默认值:1
- 退货
BSpline
实例或元组阶数为k2=k-n的样条,表示输入样条的导数。返回元组当且仅当输入参数 tck 是元组,否则将构造并返回BSpline对象。
参见
注意事项
0.13.0 新版功能.
示例
这可用于查找曲线的最大值:
>>> from scipy.interpolate import splrep, splder, sproot >>> x = np.linspace(0, 10, 70) >>> y = np.sin(x) >>> spl = splrep(x, y, k=4)
现在,求样条微分,求导数的零点。(注意:
sproot
仅适用于3阶样条线,因此我们拟合4阶样条线):>>> dspl = splder(spl) >>> sproot(dspl) / np.pi array([ 0.50000001, 1.5 , 2.49999998])
这与根非常吻合。 \(\pi/2 + n\pi\) 的 \(\cos(x) = \sin'(x)\) 。