scipy.fft.irfftn¶
- scipy.fft.irfftn(x, s=None, axes=None, norm=None, overwrite_x=False, workers=None, *, plan=None)[源代码]¶
计算
rfftn此函数通过快速傅立叶变换(FFT)计算M-D阵列中任意数量轴上的实数输入的N-D离散傅立叶变换的逆。换句话说，
irfftn(rfftn(x), x.shape) == x在数字精度范围内。(a.shape是必要的，就像len(a)是为了irfft，也是出于同样的原因。)输入的排序方式应与返回的方式相同
rfftn，也就是说，对于irfft对于最终变换轴，以及对于ifftn沿着所有其他轴线。- 参数
- xarray_like
输入数组。
- s整型序列，可选
输出的形状(每个转换轴的长度) (
s[0]指的是轴0，s[1]到轴1，依此类推)。 s 也是沿此轴使用的输入点的数量，但最后一个轴除外，其中s[-1]//2+1使用输入点。沿任何轴，如果由 s 小于输入的值，则输入将被裁剪。如果它较大，则输入用零填充。如果 s 则使用沿由AXIES指定的轴的输入形状。除了最后一个轴，它被认为是2*(m-1)，在哪里m是输入沿该轴的长度。- axes整型序列，可选
要在其上计算逆FFT的轴。如果没有给出，最后一个 len(s) 如果使用轴，则使用轴；如果使用所有轴，则使用所有轴 s 也未指定。
- norm{“向后”，“正向”，“向前”}，选填
标准化模式(请参见
fft)。默认值为“向后”。- overwrite_x布尔值，可选
如果为True，则 x 可以销毁；默认值为false。看见
fft了解更多详细信息。- workers整型，可选
用于并行计算的最大工作进程数。如果为负值，则值从
os.cpu_count()。看见fft了解更多详细信息。- plan对象，可选
此参数保留用于传递由下游FFT供应商提供的预计算计划。它目前没有在本科学计划中使用。
1.5.0 新版功能.
- 退货
- outndarray
沿由指示的轴转换的截断或填零的输入 axes ，或通过组合 s 或 x ，如上面的参数部分所述。每个转换轴的长度由的相应元素给定 s ，或者输入在除最后一个轴以外的每个轴上的长度(如果 s 是不会被给予的。在最终转换的轴中，输出的长度在 s 没有给出的是
2*(m-1)，在哪里m是输入的最终转换轴的长度。为了在最终轴上获得奇数个输出点， s 必须指定。
- 加薪
- ValueError
如果 s 和 axes 有不同的长度。
- IndexError
如果一个元素是 axes 的轴数大于 x 。
注意事项
看见
fft有关使用的定义和约定。看见
rfft用于实际输入的定义和约定。的默认值 s 假定最终变换轴上的输出长度为偶数。在执行最终的复数到实数转换时，厄米对称要求沿该轴的最后一个虚部必须为0，因此将其忽略。为避免丢失信息，实际输入的正确长度 must 被给予。
示例
>>> import scipy.fft >>> x = np.zeros((3, 2, 2)) >>> x[0, 0, 0] = 3 * 2 * 2 >>> scipy.fft.irfftn(x) array([[[1., 1.], [1., 1.]], [[1., 1.], [1., 1.]], [[1., 1.], [1., 1.]]])