scipy.fft.irfft¶

scipy.fft.irfft(x, n=None, axis=- 1, norm=None, overwrite_x=False, workers=None, *, plan=None)[源代码]¶

计算 rfft 。

此函数计算一维空间的逆 n 计算实输入的点离散傅立叶变换 rfft 。换句话说， irfft(rfft(x), len(x)) == x 在数字精度范围内。(有关原因，请参阅下面的注释 len(a) 在这里是必需的。)

输入应采用由返回的形式 rfft 即，按照频率递增的顺序，实零频项后跟复正频率项。由于实输入的离散傅立叶变换是厄米对称的，因此将负频率项视为相应的正频率项的复共轭项。

参数

xarray_like: 输入数组。
n整型，可选: 输出的转换轴的长度。为 n 输出点， n//2+1 输入点是必需的。如果输入的长度超过此长度，则会将其裁剪。如果它比这个短，则用零填充。如果 n 不是给定的，它被认为是 2*(m-1) ，在哪里 m 是输入沿由指定的轴的长度 axis 。
axis整型，可选: 要在其上计算逆FFT的轴。如果未指定，则使用最后一个轴。
norm{“向后”，“正向”，“向前”}，选填: 标准化模式(请参见 fft )。默认值为“向后”。
overwrite_x布尔值，可选: 如果为True，则 x 可以销毁；默认值为false。看见 fft 了解更多详细信息。
workers整型，可选: 用于并行计算的最大工作进程数。如果为负值，则值从 os.cpu_count() 。看见 fft 了解更多详细信息。
plan对象，可选: 此参数保留用于传递由下游FFT供应商提供的预计算计划。它目前没有在本科学计划中使用。

1.5.0 新版功能.

退货

outndarray: 沿由指示的轴转换的截断或填零的输入 axis ，或者最后一个，如果 axis 未指定。变换后的轴的长度为 n ，或者，如果 n 不是给出的， 2*(m-1) 哪里 m 是输入的转换轴的长度。为了获得奇数个输出点， n 必须指定。

加薪

IndexError: 如果 axis 大于的最后一个轴 x 。

参见

rfft: 实输入的一维FFT，其中 irfft 是相反的。
fft: 一维FFT。
irfft2: 实输入的二维FFT的逆。
irfftn: 实输入的N-D FFT的逆。

注意事项

返回实值 n 多点离散傅里叶逆变换 x ，在哪里 x 包含厄米对称序列的非负频率项。 n 是结果的长度，而不是输入。

如果您指定一个 n 这样一来， a 必须填零或截断，额外/删除的值将在高频下添加/删除。因此，可以对一系列进行重新采样以 m 通过傅立叶插值法获得的点： a_resamp = irfft(rfft(a), m) 。

的默认值 n 假定输出长度为偶数。根据厄米对称，最后一个虚部必须为0，因此被忽略。为避免丢失信息，实际输入的正确长度 must 被给予。

示例

>>> import scipy.fft
>>> scipy.fft.ifft([1, -1j, -1, 1j])
array([0.+0.j,  1.+0.j,  0.+0.j,  0.+0.j]) # may vary
>>> scipy.fft.irfft([1, -1j, -1])
array([0.,  1.,  0.,  0.])

请注意，输入中的最后一项如何转换为普通 ifft 是第二项的复共轭，输出到处都是零虚部。当呼叫时 irfft ，未指定负频率，并且输出数组为纯实数组。

scipy.fft.rfft

scipy.fft.rfft2