自然灾害中的风险问题

自然灾害中的风险问题

由于自然灾害风险是由自然事件或力量为主因导致的未来不利事件情景，所以，自然灾害中的风险问题，归根结底是认识这类情景的问题。而且，该问题被隐含地加上了一个假设：未来情景与现在的情景不相同。换言之，如果情景随时间没有任何变化，未来的样子就是今天的样子，就不存在自然灾害的风险问题了。

为了描述情景的变化，必须合理地构造一个由风险源子系统、介质子系统和社会子系统组成的自然灾害系统。这里，风险源是自然事件或力量的来源，介质子系统决定致灾力的传播，社会子系统是暴露于致灾力的人员和社会财产的组合。例如，由地震活动断层、相关岩土体系和人类社会组成的系统是一个地震灾害系统。被研究的活动断层组成风险源子系统，传播地震波的岩石层和土层等组成介质子系统，被地震波影响的人员和社会财产组成社会子系统。

自然灾害系统本质上是一个物理系统。严格来讲，只有自然灾害系统未来f时刻状态的特征才能描述自然灾害风险情景：一幅未来时刻的灾难情景画。

自然灾害风险分析方法

由于自然灾害系统的复杂性，我们几乎不可能获得建立能量方程所需的拉格朗日函数和哈密顿函数，况且，如何确定方程的边界条件，如何使用实时监测数据等，更是十分艰巨的任务。因此，就是在计算技术已十分发达的今天，人们也不可能用系统动力学的方式来进行自然灾害风险分析。人们广泛使用的，本质上是经验总结法，并以下述四种形态出现。

(1) 自然灾害预测。根据现有的资料和背景知识，推断何种程度的自然灾害将会出现。一次全面的自然灾害预测，应完整地回答何时、何地、何种强度的灾害将会发生，从而使有关的人可以有足够的时间来做应对灾害的准备。特别值得注意的是，现有的资料和背景知识，其实都是人类已有经验的某种形态。用经验预测，总是精度不高。在地震预报的基础上对建筑物的震害预测，本质上是通过脆弱曲线由输人的地震力计算建筑物破坏程度。各种各样的脆弱曲线，主要来自于统计经验。

(2) 地理信息叠加。研究者根据自己的背景知识选用某种统计方法对现有的资料进行处理，得出自然灾害危险性区划图和社会经济易损性分布图，然后根据其对风险的理解，叠加评价单元上的属性值，生成所谓的风险区划图。

(3) 专家评估。常用的有模糊综合评判法和层次分析法。前者的基本思路是，根据经验选用一些隶属函数来表征评价指标作为因素集上的模糊集，从而建立因素集与评价集之间的模糊关系矩阵，并以权重向量为输入，用某种合成算法作用于此矩阵，给出一个模糊向量为输出结果。后者是一个主观选择权重的数学包装，通过层层分解使主观意念更易表达，并能组合成目标层的权重向量，进而结合综合评判法或加权求和法等进行风险评估。对于工程性不强的宏观风险问题，专家评估有成本低、易于进行等优点，但评估结果通常只能作为某种参考。

(4) 概率模型。这类模型将自然灾害视为随机事件，引人描述随机现象的概率论，用统计方法处理现有的资料和背景知识，推断出自然灾害发生的概率分布。概率地震危险性估计方法是目前较为成功的概率模型之一。

在自然灾害领域，人们比较相信现代科技提供的分析手段，即使屡屡出现分析结果与事实不相符的情况，大多数研究者的兴趣仍是进一步细化分析模型，创建或引人新的理论，并收集更多的基础数据资料。近年来，人们将减灾的希望更多地放在添置观测灾害用的昂贵设备和处理数据用的复杂信息系统上。这方面的工作虽然也能收到一定的成效，但投入产出比不高。中国近30年来大量自然灾害事件的相关事例说明，除了我们的应急速度和救援能力有明显提高外，其他能力的提高均与投人很不相符。地震预报成功率几乎没有提高就是一个代表性例证。为此，我们必须正视现代科技提供给我们认识未来世界的分析手段远远满足不了需要。未来的自然灾害情景对我们而言仍然有太多的不确定性。通过风险分析对自然灾害加以认识，才能使我们获得更好的减灾效果。