# numpy.concatenate¶

`numpy.``concatenate`((a1, a2, ...), axis=0, out=None, dtype=None, casting="same_kind")

A1，A2，…阵列序列

axis可选的

outndarray，可选

dtypeSTR或D型

1.20.0 新版功能.

casting'no'、'equiv'、'safe'、'same'u kind'、'unsafe'、可选

1.20.0 新版功能.

res恩达雷

`ma.concatenate`

`array_split`

`split`

`hsplit`

`vsplit`

`dsplit`

`stack`

`block`

`hstack`

`vstack`

`dstack`

`column_stack`

```>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> b = np.array([[5, 6]])
>>> np.concatenate((a, b), axis=0)
array([[1, 2],
[3, 4],
[5, 6]])
>>> np.concatenate((a, b.T), axis=1)
array([[1, 2, 5],
[3, 4, 6]])
>>> np.concatenate((a, b), axis=None)
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
```

```>>> a = np.ma.arange(3)
>>> a[1] = np.ma.masked
>>> b = np.arange(2, 5)
>>> a
masked_array(data=[0, --, 2],
mask=[False,  True, False],
fill_value=999999)
>>> b
array([2, 3, 4])
>>> np.concatenate([a, b])
masked_array(data=[0, 1, 2, 2, 3, 4],
mask=False,
fill_value=999999)
>>> np.ma.concatenate([a, b])
masked_array(data=[0, --, 2, 2, 3, 4],
mask=[False,  True, False, False, False, False],
fill_value=999999)
```