numpy.hstack

numpy.hstack(tup)

按水平顺序（按列）堆叠数组。

这相当于沿第二个轴连接，除了一维数组，它沿第一个轴连接。重建数组除以 hsplit .

此函数对三维数组最有意义。例如，对于具有高度（第一个轴）、宽度（第二个轴）和R/G/B通道（第三个轴）的像素数据。功能 concatenate ， stack 和 block 提供更一般的堆叠和连接操作。

参数

tup日期序列

数组必须沿除第二个轴以外的所有轴具有相同的形状，但可以是任意长度的一维数组除外。

返回

stacked恩达雷

通过堆叠给定数组而形成的数组。

参见

concatenate

沿现有轴联接一系列数组。

stack

沿新轴连接一系列数组。

block

从嵌套的块列表中组装nd数组。

vstack

按顺序垂直堆叠数组（按行）。

dstack

按顺序深度（沿第三轴）堆叠数组。

column_stack

将一维数组作为列堆叠到二维数组中。

hsplit

将一个数组水平拆分为多个子数组（按列）。

实例

>>> a = np.array((1,2,3))
>>> b = np.array((4,5,6))
>>> np.hstack((a,b))
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>> a = np.array([[1],[2],[3]])
>>> b = np.array([[4],[5],[6]])
>>> np.hstack((a,b))
array([[1, 4],
       [2, 5],
       [3, 6]])

numpy.vstack numpy.dstack