numpy.vstack

numpy.vstack(tup)

按顺序垂直堆叠数组（按行）。

这相当于在一维形状数组之后沿第一个轴连接 (N,) 已经被改造成 (1,N) . 重建数组除以 vsplit .

此函数对三维数组最有意义。例如，对于具有高度（第一个轴）、宽度（第二个轴）和R/G/B通道（第三个轴）的像素数据。功能 concatenate ， stack 和 block 提供更一般的堆叠和连接操作。

参数

tup日期序列

数组必须沿除第一个轴以外的所有轴具有相同的形状。一维数组的长度必须相同。

返回

stacked恩达雷

通过堆叠给定数组形成的数组至少为二维。

参见

concatenate

沿现有轴联接一系列数组。

stack

沿新轴连接一系列数组。

block

从嵌套的块列表中组装nd数组。

hstack

按水平顺序（按列）堆叠数组。

dstack

按顺序深度（沿第三轴）堆叠数组。

column_stack

将一维数组作为列堆叠到二维数组中。

vsplit

将一个数组垂直（按行）拆分为多个子数组。

实例

>>> a = np.array([1, 2, 3])
>>> b = np.array([4, 5, 6])
>>> np.vstack((a,b))
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

>>> a = np.array([[1], [2], [3]])
>>> b = np.array([[4], [5], [6]])
>>> np.vstack((a,b))
array([[1],
       [2],
       [3],
       [4],
       [5],
       [6]])

numpy.block numpy.hstack