numpy.dstack

numpy.dstack(tup)[源代码]

按顺序深度(沿第三轴)堆叠数组。

这相当于在二维形状数组之后沿第三个轴连接 (M,N) 已经被改造成 (M,N,1) 和一维形状数组 (N,) 已经被改造成 (1,N,1) . 重建数组除以 dsplit .

此函数对三维数组最有意义。例如,对于具有高度(第一个轴)、宽度(第二个轴)和R/G/B通道(第三个轴)的像素数据。功能 concatenatestackblock 提供更一般的堆叠和连接操作。

参数
tup阵列序列

数组必须沿除第三个轴以外的所有轴具有相同的形状。一维或二维数组必须具有相同的形状。

返回
stacked恩达雷

通过堆叠给定数组形成的数组至少为三维。

参见

concatenate

沿现有轴联接一系列数组。

stack

沿新轴连接一系列数组。

block

从嵌套的块列表中组装nd数组。

vstack

按顺序垂直堆叠数组(按行)。

hstack

按水平顺序(按列)堆叠数组。

column_stack

将一维数组作为列堆叠到二维数组中。

dsplit

沿第三轴拆分数组。

实例

>>> a = np.array((1,2,3))
>>> b = np.array((2,3,4))
>>> np.dstack((a,b))
array([[[1, 2],
        [2, 3],
        [3, 4]]])
>>> a = np.array([[1],[2],[3]])
>>> b = np.array([[2],[3],[4]])
>>> np.dstack((a,b))
array([[[1, 2]],
       [[2, 3]],
       [[3, 4]]])