numpy.
vsplit
将一个数组垂直(按行)拆分为多个子数组。
请参阅 split 文档。 vsplit 等于 split 具有 axis=0 (默认值),数组始终沿第一个轴拆分,而不考虑数组维度。
split
参见
将一个数组拆分为多个子数组,大小相等。
实例
>>> x = np.arange(16.0).reshape(4, 4) >>> x array([[ 0., 1., 2., 3.], [ 4., 5., 6., 7.], [ 8., 9., 10., 11.], [12., 13., 14., 15.]]) >>> np.vsplit(x, 2) [array([[0., 1., 2., 3.], [4., 5., 6., 7.]]), array([[ 8., 9., 10., 11.], [12., 13., 14., 15.]])] >>> np.vsplit(x, np.array([3, 6])) [array([[ 0., 1., 2., 3.], [ 4., 5., 6., 7.], [ 8., 9., 10., 11.]]), array([[12., 13., 14., 15.]]), array([], shape=(0, 4), dtype=float64)]
对于更高的维度数组,拆分仍沿第一个轴进行。
>>> x = np.arange(8.0).reshape(2, 2, 2) >>> x array([[[0., 1.], [2., 3.]], [[4., 5.], [6., 7.]]]) >>> np.vsplit(x, 2) [array([[[0., 1.], [2., 3.]]]), array([[[4., 5.], [6., 7.]]])]