geopandas.read_parquet#

geopandas.read_parquet(path, columns=None, storage_options=None, **kwargs)#

从文件路径加载Parquet对象，返回GeoDataFrame。

属性可以读取文件中列的子集 columns 参数。但是，返回的GeoDataFrame的结构将取决于您读取的列：

需要‘pyrow’。

0.8 新版功能.

参数

path字符串、路径对象

columns类似列表的字符串，默认为无

如果不是无，则仅从文件中读取这些列。如果不包括主几何图形列，则从文件中读取的第一个辅助几何图形将被设置为返回的GeoDataFrame的几何图形列。如果不存在几何图形列，则会出现 ValueError 都会被举起。

storage_optionsDICT，可选

对特定存储连接有意义的额外选项，例如主机、端口、用户名、密码等。对于HTTP(S)URL，键-值对作为头选项转发到urllib。对于其他URL(例如，以“s3：//”和“gcs：//”开头)，键-值对被转发到fsspec。有关更多详细信息，请参阅fsspec和urllib。

当未提供存储选项并且文件系统由两者实施时 pyarrow.fs 和 fsspec (例如“s3：//”)，则 pyarrow.fs 最好使用文件系统。提供实例化的fsspec文件系统 filesystem 关键字，如果您希望使用其实现。

**kwargs

传递给pyarrow.parquet.read_table()的任何其他kwargs。

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示例

>>> df = geopandas.read_parquet("data.parquet")  

指定要读取的列：

>>> df = geopandas.read_parquet(
...     "data.parquet",
...     columns=["geometry", "pop_est"]
... )  

geopandas.read_feather

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