geopandas.GeoSeries.distance

GeoSeries.distance(other, align=True)

返回一个 Series 包含要对齐的距离 other 。

该操作以1对1的行方式工作：

参数

otherGeosSeries或几何对象

要计算距离的地理序列(元素级)或几何对象。

align布尔值(默认为True)

如果为True，则根据其索引自动对齐GeoSeries。如果为False，则保留元素的顺序。

退货

系列(浮点)

示例

>>> from shapely.geometry import Polygon, LineString, Point
>>> s = geopandas.GeoSeries(
...     [
...         Polygon([(0, 0), (1, 0), (1, 1)]),
...         Polygon([(0, 0), (-1, 0), (-1, 1)]),
...         LineString([(1, 1), (0, 0)]),
...         Point(0, 0),
...     ],
... )
>>> s2 = geopandas.GeoSeries(
...     [
...         Polygon([(0.5, 0.5), (1.5, 0.5), (1.5, 1.5), (0.5, 1.5)]),
...         Point(3, 1),
...         LineString([(1, 0), (2, 0)]),
...         Point(0, 1),
...     ],
...     index=range(1, 5),
... )

>>> s
0    POLYGON ((0.00000 0.00000, 1.00000 0.00000, 1....
1    POLYGON ((0.00000 0.00000, -1.00000 0.00000, -...
2        LINESTRING (1.00000 1.00000, 0.00000 0.00000)
3                              POINT (0.00000 0.00000)
dtype: geometry

>>> s2
1    POLYGON ((0.50000 0.50000, 1.50000 0.50000, 1....
2                              POINT (3.00000 1.00000)
3        LINESTRING (1.00000 0.00000, 2.00000 0.00000)
4                              POINT (0.00000 1.00000)
dtype: geometry

我们可以检查GeoSeries的每个几何体到单个几何体的距离：

>>> point = Point(-1, 0)
>>> s.distance(point)
0    1.0
1    0.0
2    1.0
3    1.0
dtype: float64

我们还可以逐行检查两个GeoSeries。上面的GeoSeries有不同的指数。我们可以根据索引值对齐这两个GeoSeries，并使用具有相同索引的元素 align=True 或者忽略索引并根据元素的匹配顺序使用元素。 align=False ：

>>> s.distance(s2, align=True)
0         NaN
1    0.707107
2    2.000000
3    1.000000
4         NaN
dtype: float64

>>> s.distance(s2, align=False)
0    0.000000
1    3.162278
2    0.707107
3    1.000000
dtype: float64

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geopandas.GeoSeries.geom_type

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geopandas.GeoSeries.representative_point