geopandas.read_feather#
- geopandas.read_feather(path, columns=None, **kwargs)#
从文件路径加载Feather对象，返回GeoDataFrame。
属性可以读取文件中列的子集
columns参数。但是，返回的GeoDataFrame的结构将取决于您读取的列：如果未读取任何几何列，这将引发
ValueError-你应该用熊猫 read_feather 方法，而不是。如果保存到此文件的主几何图形列未包含在列中，则第一个可用几何图形列将被设置为返回的GeoDataFrame的几何图形列。
需要‘pyrow’>=0.17。
0.8 新版功能.
- 参数
- path字符串、路径对象
- columns类似列表的字符串，默认为无
如果不是无，则仅从文件中读取这些列。如果不包括主几何图形列，则从文件中读取的第一个辅助几何图形将被设置为返回的GeoDataFrame的几何图形列。如果不存在几何图形列，则会出现
ValueError都会被举起。- **kwargs
传递给pyarrow.fether.read_table()的任何其他kwarg。
- 退货
- GeoDataFrame
示例
>>> df = geopandas.read_feather("data.feather")
指定要读取的列：
>>> df = geopandas.read_feather( ... "data.feather", ... columns=["geometry", "pop_est"] ... )