geopandas.GeoSeries.contains#

GeoSeries.contains(other, align=True)#

返回一个 Seriesdtype('bool') 有价值的 True 对于包含以下内容的每个对齐几何图形 other

一个对象被称为包含 other 如果至少有一点 other 位于内陆,没有一点 other 存在于物体的外部。(因此,任何给定的多边形都不包含其自己的边界--没有位于内部的任何点。)如果任一对象为空,则此操作返回 False

这是与 within() 从这个意义上讲,表达 a.contains(b) == b.within(a) 始终计算为 True

该操作以1对1的行方式工作:

../../../_images/binary_op-01.svg
参数
otherGeoSeries或几何对象

要测试其是否包含的GeoSeries(元素级)或几何对象。

align布尔值(默认为True)

如果为True,则根据其索引自动对齐GeoSeries。如果为False,则保留元素的顺序。

退货
系列(布尔图)

注意事项

This method works in a row-wise manner. It does not check if an element of one GeoSeries contains any element of the other one.

示例

>>> from shapely.geometry import Polygon, LineString, Point
>>> s = geopandas.GeoSeries(
...     [
...         Polygon([(0, 0), (1, 1), (0, 1)]),
...         LineString([(0, 0), (0, 2)]),
...         LineString([(0, 0), (0, 1)]),
...         Point(0, 1),
...     ],
...     index=range(0, 4),
... )
>>> s2 = geopandas.GeoSeries(
...     [
...         Polygon([(0, 0), (2, 2), (0, 2)]),
...         Polygon([(0, 0), (1, 2), (0, 2)]),
...         LineString([(0, 0), (0, 2)]),
...         Point(0, 1),
...     ],
...     index=range(1, 5),
... )
>>> s
0    POLYGON ((0.00000 0.00000, 1.00000 1.00000, 0....
1        LINESTRING (0.00000 0.00000, 0.00000 2.00000)
2        LINESTRING (0.00000 0.00000, 0.00000 1.00000)
3                              POINT (0.00000 1.00000)
dtype: geometry
>>> s2
1    POLYGON ((0.00000 0.00000, 2.00000 2.00000, 0....
2    POLYGON ((0.00000 0.00000, 1.00000 2.00000, 0....
3        LINESTRING (0.00000 0.00000, 0.00000 2.00000)
4                              POINT (0.00000 1.00000)
dtype: geometry

我们可以检查GeoSeries的每个几何体是否包含单个几何体:

../../../_images/binary_op-03.svg
>>> point = Point(0, 1)
>>> s.contains(point)
0    False
1     True
2    False
3     True
dtype: bool

我们还可以逐行检查两个GeoSeries。上面的GeoSeries有不同的指数。我们可以基于索引值对齐这两个GeoSeries,并使用 align=True 或忽略索引并根据元素的匹配顺序使用 align=False

../../../_images/binary_op-02.svg
>>> s2.contains(s, align=True)
0    False
1    False
2    False
3     True
4    False
dtype: bool
>>> s2.contains(s, align=False)
1     True
2    False
3     True
4     True
dtype: bool