geopandas.GeoDataFrame#

class geopandas.GeoDataFrame(data=None, *args, geometry=None, crs=None, **kwargs)#

GeoDataFrame对象是具有带有几何体的列的Pandas.DataFrame。除了标准DataFrame构造函数参数外，GeoDataFrame还接受以下关键字参数：

参数
crs值(可选)

几何对象的坐标系。可以是任何可以接受的 pyproj.CRS.from_user_input() 例如，授权字符串(例如“EPSG：4326”)或WKT字符串。

geometry字符串或数组(可选)

如果为字符串，则为用作几何图形的列。如果是数组，将被设置为GeoDataFrame上的‘GEOMETRY’列。

参见

GeoSeries

系列对象，用于存储形状良好的几何对象

示例

从词典构造GeoDataFrame。

>>> from shapely.geometry import Point
>>> d = {'col1': ['name1', 'name2'], 'geometry': [Point(1, 2), Point(2, 1)]}
>>> gdf = geopandas.GeoDataFrame(d, crs="EPSG:4326")
>>> gdf
    col1                 geometry
0  name1  POINT (1.00000 2.00000)
1  name2  POINT (2.00000 1.00000)

请注意，推断出的‘GEOMETRY’列的数据类型是几何体。

>>> gdf.dtypes
col1          object
geometry    geometry
dtype: object

使用带有一列WKT几何图形的熊猫DataFrame构建GeoDataFrame：

>>> import pandas as pd
>>> d = {'col1': ['name1', 'name2'], 'wkt': ['POINT (1 2)', 'POINT (2 1)']}
>>> df = pd.DataFrame(d)
>>> gs = geopandas.GeoSeries.from_wkt(df['wkt'])
>>> gdf = geopandas.GeoDataFrame(df, geometry=gs, crs="EPSG:4326")
>>> gdf
    col1          wkt                 geometry
0  name1  POINT (1 2)  POINT (1.00000 2.00000)
1  name2  POINT (2 1)  POINT (2.00000 1.00000)
__init__(data=None, *args, geometry=None, crs=None, **kwargs)#

方法：

__init__ \([data, geometry, crs] )

abs \()

返回一个具有每个元素的绝对数值的Series/DataFrame。

add \(其他[, axis, level, fill_value] )

按元素(二元运算符)获取数据帧和其他元素的相加 add )。

add_prefix \(前缀)

使用字符串为标签添加前缀 prefix 。

add_suffix \(后缀)

使用字符串为标签添加后缀 suffix 。

affine_transform \(矩阵)

返回一个 GeoSeries 使用平移的几何图形。

agg \([func, axis] )

使用指定轴上的一个或多个操作进行聚合。

aggregate \([func, axis] )

使用指定轴上的一个或多个操作进行聚合。

align \(其他[, join, axis, level, copy, ...] )

将两个对象的轴向与指定的联接方法对齐。

all \([axis, bool_only, skipna, level] )

返回是否所有元素都为True，可能是在某个轴上。

any \([axis, bool_only, skipna, level] )

返回是否有任何元素为True，可能是在轴上。

append \(其他[, ignore_index, ...] )

将行追加到 other 到调用者的末尾，返回一个新对象。

apply \(函数[, axis, raw, result_type, args] )

二维、大小可变、可能是异类的表格数据。

applymap \(函数[, na_action] )

以元素方式将函数应用于数据帧。

asfreq \(频率 [, method, how, normalize, ...] )

将时间序列转换为指定频率。

asof \(其中 [, subset] )

返回之前没有任何NAN的最后一行 where 。

assign \(** Kwargs)

将新列分配给DataFrame。

astype \(dtype[, copy, errors] )

将熊猫对象强制转换为指定的dtype dtype 。

at_time \(时间[, asof, axis] )

选择一天中特定时间(例如上午9：30)的值。

backfill \([axis, inplace, limit, downcast] )

的同义词 DataFrame.fillna() 使用 method='bfill' 。

between_time \(开始_时间，结束_时间 [, ...] )

选择一天中特定时间(例如，上午9：00-9：30)之间的值。

bfill \([axis, inplace, limit, downcast] )

的同义词 DataFrame.fillna() 使用 method='bfill' 。

bool \()

返回单个元素Series或DataFrame的布尔值。

boxplot \([column, by, ax, fontsize, rot, ...] )

从DataFrame列制作框图。

buffer \(距离[, resolution] )

返回一个 GeoSeries 表示给定区域内所有点的几何图形 distance 每个几何对象的。

clip \(掩码[, keep_geom_type] )

将点、线或多边形几何体剪裁到遮罩范围。

clip_by_rect \(xmin，ymin，xmax，ymax)

返回一个 GeoSeries 给定矩形内的几何图形部分的。

combine \(其他、函数 [, fill_value, overwrite] )

与另一个DataFrame执行列合并。

combine_first \(其他)

使用中相同位置的值更新空元素 other 。

compare \(其他[, align_axis, keep_shape, ...] )

与另一个DataFrame进行比较并显示差异。

contains \(其他[, align] )

返回一个 Series 的 dtype('bool') 有价值的 True 对于包含以下内容的每个对齐几何图形 other 。

convert_dtypes \(*args, * *kwargs)

使用支持的数据类型将列转换为最佳数据类型 pd.NA 。

copy \([deep] )

复制此对象的索引和数据。

corr \([method, min_periods] )

计算列的成对关联，不包括NA/NULL值。

corrwith \(其他[, axis, drop, method] )

计算成对相关。

count \([axis, level, numeric_only] )

对每列或每行的非NA单元格进行计数。

cov \([min_periods, ddof] )

计算列的成对协方差，不包括NA/NULL值。

covered_by \(其他[, align] )

返回一个 Series 的 dtype('bool') 有价值的 True 对于完全覆盖的每个对齐的几何体 other 。

covers \(其他[, align] )

返回一个 Series 的 dtype('bool') 有价值的 True 对于完全覆盖的每个对齐几何体 other 。

crosses \(其他[, align] )

返回一个 Series 的 dtype('bool') 有价值的 True 对于交叉的每个对齐几何图形 other 。

cummax \([axis, skipna] )

返回DataFrame或Series轴上的累计最大值。

cummin \([axis, skipna] )

返回DataFrame或Series轴上的累计最小值。

cumprod \([axis, skipna] )

返回DataFrame或Series轴上的累计积。

cumsum \([axis, skipna] )

返回DataFrame或Series轴上的累计和。

describe \([percentiles, include, exclude, ...] )

生成描述性统计数据。

diff \([periods, axis] )

单元的一阶离散差分。

difference \(其他[, align] )

返回一个 GeoSeries 每个对齐几何图形中不在中的点的 other 。

disjoint \(其他[, align] )

返回一个 Series 的 dtype('bool') 有价值的 True 对于每个与不相交的对齐几何图形 other 。

dissolve \([by, aggfunc, as_index, level, ...] )

融合内的几何图形 groupby 变成了单一的观察。

distance \(其他[, align] )

返回一个 Series 包含要对齐的距离 other 。

div \(其他[, axis, level, fill_value] )

按元素(二元运算符)获取数据帧和其他数据的浮点除法 truediv )。

divide \(其他[, axis, level, fill_value] )

按元素(二元运算符)获取数据帧和其他数据的浮点除法 truediv )。

dot \(其他)

计算DataFrame和其他元素之间的矩阵乘法。

drop \([labels, axis, index, columns, level, ...] )

从行或列中删除指定的标签。

drop_duplicates \([subset, keep, inplace, ...] )

返回删除了重复行的DataFrame。

droplevel \(级别[, axis] )

返回删除了请求的索引/列级别的Series/DataFrame。

dropna \([axis, how, thresh, subset, inplace] )

删除缺少的值。

duplicated \([subset, keep] )

返回表示重复行的布尔系列。

eq \(其他[, axis, level] )

按元素(二元运算符)获取数据帧和其他的等于 eq )。

equals \(其他)

测试两个对象是否包含相同的元素。

estimate_utm_crs \([datum_name] )

根据数据集的边界返回估计的UTM CRS。

eval \(表达式[, inplace] )

计算描述DataFrame列上的操作的字符串。

ewm \([com, span, halflife, alpha, ...] )

提供指数加权(EW)函数。

expanding \([min_periods, center, axis, method] )

提供扩展转型。

explode \([column, ignore_index, index_parts] )

将多零件几何图形分解为多个单一几何图形。

explore \(*args, * *kwargs)

基于Folium/leaflet.js的交互地图基于GeoPandas和Folium/leaflet.js的交互地图

ffill \([axis, inplace, limit, downcast] )

的同义词 DataFrame.fillna() 使用 method='ffill' 。

fillna \([value, method, axis, inplace, ...] )

使用指定的方法填充NA/NaN值。

filter \([items, like, regex, axis] )

根据指定的索引标签子集数据帧的行或列。

first \(偏移)

根据日期偏移量选择时间序列数据的初始期间。

first_valid_index \()

返回第一个非NA值的索引，如果未找到NA值，则返回NONE。

floordiv \(其他[, axis, level, fill_value] )

按元素(二元运算符)获取数据帧和其他数据的整数除法 floordiv )。

from_dict \(数据[, geometry, crs] )

通过使用GEOMETRY和CRS重写DataFrame.from_dict方法，从类似数组的DICT或DICT构造GeoDataFrame

from_features \(功能[, crs, columns] )

从可迭代的要素或要素集合创建GeoDataFrame的备用构造函数。

from_file \(文件名， ** Kwargs)

替代构造函数以创建 GeoDataFrame 从一个文件中。

from_postgis \(SQL，CON[, geom_col, crs, ...] )

替代构造函数以创建 GeoDataFrame 来自包含WKB表示形式的几何图形列的SQL查询。

from_records \(数据[, index, exclude, ...] )

将结构化或录制ndarray转换为DataFrame。

ge \(其他[, axis, level] )

获取大于或等于数据帧和其他元素(二元运算符 ge )。

geom_almost_equals \(其他[, decimal, align] )

返回一个 Series 的 dtype('bool') 有价值的 True 如果每个对齐的几何图形近似等于 other 。

geom_equals \(其他[, align] )

返回一个 Series 的 dtype('bool') 有价值的 True 对于等于的每个对齐几何图形 other 。

geom_equals_exact \(其他、容差[, align] )

对于相等对齐的所有几何图形，返回True 其他 到给定的容忍度，否则为假。

get \(密钥[, default] )

从给定键的对象中获取项(例如：DataFrame列)。

groupby \([by, axis, level, as_index, sort, ...] )

使用映射器或按一系列列对DataFrame进行分组。

gt \(其他[, axis, level] )

获取数据帧和其他元素的大于(二元运算符 gt )。

head \([n] )

返回第一个 n 排好了。

hist \([column, by, grid, xlabelsize, xrot, ...] )

制作DataFrame的列的直方图。

idxmax \([axis, skipna] )

返回在请求的轴上第一次出现最大值的索引。

idxmin \([axis, skipna] )

返回在请求的轴上第一次出现最小值的索引。

infer_objects \()

尝试为对象列推断更好的数据类型。

info \([verbose, buf, max_cols, memory_usage, ...] )

打印DataFrame的简明摘要。

insert \(位置，列，值[, allow_duplicates] )

在DataFrame中的指定位置插入列。

interpolate \(距离[, normalized] )

沿每个几何图形在指定距离处返回一个点

intersection \(其他[, align] )

返回一个 GeoSeries 每个对齐的几何图形中的点的交点的 other 。

intersects \(其他[, align] )

返回一个 Series 的 dtype('bool') 有价值的 True 对于每个相交的对齐几何图形 other 。

isin \(值)

DataFrame中的每个元素是否包含在值中。

isna \()

检测缺少的值。

isnull \()

检测缺少的值。

items \()

迭代(列名，系列)对。

iterfeatures \([na, show_bbox, drop_id] )

返回一个迭代器，该迭代器生成符合 __geo_interface__

iteritems \()

迭代(列名，系列)对。

iterrows \()

将DataFrame行作为(索引，系列)对进行迭代。

itertuples \([index, name] )

将DataFrame行作为命名元组进行迭代。

join \(其他[, on, how, lsuffix, rsuffix, sort] )

联接另一个DataFrame的列。

keys \()

获取‘INFO轴’(参见索引了解更多信息)。

kurt \([axis, skipna, level, numeric_only] )

返回请求的轴上的无偏峰度。

kurtosis \([axis, skipna, level, numeric_only] )

返回请求的轴上的无偏峰度。

last \(偏移)

根据日期偏移量选择时间序列数据的最终期间。

last_valid_index \()

返回最后一个非NA值的索引，如果未找到NA值，则返回NONE。

le \(其他[, axis, level] )

按元素(二元运算符)获取小于或等于的数据帧和其他 le )。

lookup \(行_标签，列_标签)

基于标签的DataFrame“花式索引”功能。

lt \(其他[, axis, level] )

获取小于数据帧和其他元素(二元运算符 lt )。

mad \([axis, skipna, level] )

返回值在请求的轴上的平均绝对偏差。

mask \(条件[, other, inplace, axis, level, ...] )

替换条件为True的值。

max \([axis, skipna, level, numeric_only] )

返回请求的轴上的最大值。

mean \([axis, skipna, level, numeric_only] )

返回请求的轴上的值的平均值。

median \([axis, skipna, level, numeric_only] )

返回值在请求的轴上的中位数。

melt \([id_vars, value_vars, var_name, ...] )

将DataFrame从宽格式取消透视为长格式，可以选择保留设置的标识符。

memory_usage \([index, deep] )

以字节为单位返回每列的内存使用情况。

merge \(*args, * *kwargs)

合并两个 GeoDataFrame 具有数据库样式联接的对象。

min \([axis, skipna, level, numeric_only] )

返回请求的轴上的最小值。

mod \(其他[, axis, level, fill_value] )

获取数据帧和其他元素的模数(二元运算符 mod )。

mode \([axis, numeric_only, dropna] )

获取沿所选轴的每个元素的模式。

mul \(其他[, axis, level, fill_value] )

获得数据帧和其他元素的乘法(二元运算符 mul )。

multiply \(其他[, axis, level, fill_value] )

获得数据帧和其他元素的乘法(二元运算符 mul )。

ne \(其他[, axis, level] )

Get Not等于of DataFrame and Other，以元素为单位(二元运算符 ne )。

nlargest \(n，列[, keep] )

返回第一个 n 行排序依据 columns 按降序排列。

notna \()

检测现有(非缺失)值。

notnull \()

检测现有(非缺失)值。

nsmallest \(n，列[, keep] )

返回第一个 n 行排序依据 columns 按升序排列。

nunique \([axis, dropna] )

计算指定轴上的不同元素的数量。

overlaps \(其他[, align] )

对所有重叠的对齐几何返回True 其他 ，否则为False。

overlay \(右[, how, keep_geom_type, make_valid] )

在GeoDataFrame之间执行空间覆盖。

pad \([axis, inplace, limit, downcast] )

的同义词 DataFrame.fillna() 使用 method='ffill' 。

pct_change \([periods, fill_method, limit, freq] )

当前元素和前一个元素之间的百分比变化。

pipe \(函数，*args, * *kwargs)

应用函数(自身，*args, * *kwargs)。

pivot \([index, columns, values] )

返回按给定索引/列值组织的整形DataFrame。

pivot_table \([values, index, columns, ...] )

将电子表格样式的数据透视表创建为DataFrame。

pop \(项目)

返回项目并从框架中删除。

pow \(其他[, axis, level, fill_value] )

获得数据帧和其他元素的指数幂(二元运算符 pow )。

prod \([axis, skipna, level, numeric_only, ...] )

返回值在请求的轴上的乘积。

product \([axis, skipna, level, numeric_only, ...] )

返回值在请求的轴上的乘积。

project \(其他[, normalized, align] )

返回距离最接近的每个几何图形的距离 其他

quantile \([q, axis, numeric_only, interpolation] )

在请求的轴上返回给定分位数的值。

query \(表达式[, inplace] )

使用布尔表达式查询DataFrame的列。

radd \(其他[, axis, level, fill_value] )

按元素(二元运算符)获取数据帧和其他元素的相加 radd )。

rank \([axis, method, numeric_only, ...] )

沿轴计算数值数据排名(从1到n)。

rdiv \(其他[, axis, level, fill_value] )

按元素(二元运算符)获取数据帧和其他数据的浮点除法 rtruediv )。

reindex \([labels, index, columns, axis, ...] )

使Series/DataFrame符合具有可选填充逻辑的新索引。

reindex_like \(其他[, method, copy, limit, ...] )

将索引匹配的对象作为其他对象返回。

relate \(其他[, align] )

返回几何的DE-9IM交矩阵

rename \([mapper, index, columns, axis, copy, ...] )

更改轴标签。

rename_axis \([mapper, index, columns, axis, ...] )

设置索引或列的轴的名称。

rename_geometry \(列 [, inplace] )

将GeoDataFrame几何列重命名为指定的名称。

reorder_levels \(订单[, axis] )

使用输入顺序重新排列索引级别。

replace \([to_replace, value, inplace, limit, ...] )

替换中给出的值 to_replace 使用 value 。

representative_point \()

返回一个 GeoSeries 指保证位于每个几何图形内的(计算成本较低的)点。

resample \(规则[, axis, closed, label, ...] )

重新采样时间序列数据。

reset_index \([level, drop, inplace, ...] )

重置索引或其级别。

rfloordiv \(其他[, axis, level, fill_value] )

按元素(二元运算符)获取数据帧和其他数据的整数除法 rfloordiv )。

rmod \(其他[, axis, level, fill_value] )

获取数据帧和其他元素的模数(二元运算符 rmod )。

rmul \(其他[, axis, level, fill_value] )

获得数据帧和其他元素的乘法(二元运算符 rmul )。

rolling \(窗口[, min_periods, center, ...] )

提供滚动窗口计算。

rotate \(角度 [, origin, use_radians] )

返回一个 GeoSeries 具有旋转的几何图形。

round \([decimals] )

将DataFrame四舍五入到小数位数可变。

rpow \(其他[, axis, level, fill_value] )

获得数据帧和其他元素的指数幂(二元运算符 rpow )。

rsub \(其他[, axis, level, fill_value] )

获取数据帧和其他元素的减法(二元运算符 rsub )。

rtruediv \(其他[, axis, level, fill_value] )

按元素(二元运算符)获取数据帧和其他数据的浮点除法 rtruediv )。

sample \([n, frac, replace, weights, ...] )

从对象轴返回项目的随机样本。

scale \([xfact, yfact, zfact, origin] )

返回一个 GeoSeries 具有缩放的几何图形。

select_dtypes \([include, exclude] )

根据列数据类型返回DataFrame的列的子集。

sem \([axis, skipna, level, ddof, numeric_only] )

返回请求轴上平均值的无偏标准误差。

set_axis \(标签[, axis, inplace] )

将所需的索引指定给给定轴。

set_crs \([crs, epsg, inplace, allow_override] )

设置的坐标系(CRS) GeoDataFrame 。

set_flags \(*[, copy, allows_duplicate_labels] )

返回一个具有更新标志的新对象。

set_geometry \(列 [, drop, inplace, crs] )

使用现有列或指定的输入设置GeoDataFrame几何图形。

set_index \(密钥[, drop, append, inplace, ...] )

使用现有列设置DataFrame索引。

shift \([periods, freq, axis, fill_value] )

使用可选时间按所需期间数移位索引 freq 。

simplify \(*args, * *kwargs)

返回一个 GeoSeries 包含每个几何图形的简化表示。

sjoin \(df，*args, * *kwargs)

两个GeoDataFrame的空间联接。

sjoin_nearest \(右[, how, max_distance, ...] )

基于两个GeoDataFrame几何图形之间的距离进行空间连接。

skew \([xs, ys, origin, use_radians] )

返回一个 GeoSeries 具有扭曲的几何形状。

slice_shift \([periods, axis] )

相当于 shift 而不复制数据。

sort_index \([axis, level, ascending, ...] )

按标签(沿轴)对对象进行排序。

sort_values \(由[, axis, ascending, inplace, ...] )

按任一轴上的值排序。

squeeze \([axis] )

将1维轴对象压缩为标量。

stack \([level, dropna] )

从列到索引堆叠规定的级别。

std \([axis, skipna, level, ddof, numeric_only] )

返回要求轴上的样本标准偏差。

sub \(其他[, axis, level, fill_value] )

获取数据帧和其他元素的减法(二元运算符 sub )。

subtract \(其他[, axis, level, fill_value] )

获取数据帧和其他元素的减法(二元运算符 sub )。

sum \([axis, skipna, level, numeric_only, ...] )

返回请求的轴上的值的总和。

swapaxes \(axis1、axis2[, copy] )

适当地互换轴和交换值轴。

swaplevel \([i, j, axis] )

中交换级别i和j。 MultiIndex 。

symmetric_difference \(其他[, align] )

返回一个 GeoSeries 每个对齐的几何图形中的点的对称差的 other 。

tail \([n] )

退还最后一张 n 排好了。

take \(索引[, axis, is_copy] )

返回给定元素中的元素 位置 沿轴的索引。

to_clipboard \([excel, sep] )

将对象复制到系统剪贴板。

to_crs \([crs, epsg, inplace] )

将几何图形变换到新的坐标参考系。

to_csv \([path_or_buf, sep, na_rep, ...] )

将对象写入逗号分隔值(CSV)文件。

to_dict \([orient, into] )

将DataFrame转换为词典。

to_excel \(EXCEL_编写器[, sheet_name, na_rep, ...] )

将对象写入Excel工作表。

to_feather \(路径[, index, compression] )

将GeoDataFrame编写为Feather格式。

to_file \(文件名[, driver, schema, index] )

写下 GeoDataFrame 保存到文件中。

to_gbq \(目的地_表[, project_id, ...] )

向Google BigQuery表编写一个DataFrame。

to_hdf \(路径_或_buf，键[, mode, complevel, ...] )

使用HDFStore将包含的数据写入HDF5文件。

to_html \([buf, columns, col_space, header, ...] )

将DataFrame呈现为HTML表。

to_json \([na, show_bbox, drop_id] )

对象的GeoJSON表示形式 GeoDataFrame 作为一根弦。

to_latex \([buf, columns, col_space, header, ...] )

将对象渲染到LaTeX表格、长表格或嵌套表格/表格。

to_markdown \([buf, mode, index, storage_options] )

以支持降价的格式打印DataFrame。

to_numpy \([dtype, copy, na_value] )

将DataFrame转换为NumPy数组。

to_parquet \(路径[, index, compression] )

将GeoDataFrame编写为Parquet格式。

to_period \([freq, axis, copy] )

将DataFrame从DatetimeIndex转换为PerodIndex。

to_pickle \(路径[, compression, protocol, ...] )

Pickle(序列化)对象到文件。

to_postgis \(名称，控制 [, schema, if_exists, ...] )

将GeoDataFrame上传到PostGIS数据库。

to_records \([index, column_dtypes, index_dtypes] )

将DataFrame转换为NumPy记录数组。

to_sql \(名称，控制 [, schema, if_exists, ...] )

将存储在DataFrame中的记录写入SQL数据库。

to_stata \(路径[, convert_dates, write_index, ...] )

将DataFrame对象导出为Stata DTA格式。

to_string \([buf, columns, col_space, header, ...] )

将DataFrame呈现为控制台友好的表格输出。

to_timestamp \([freq, how, axis, copy] )

强制转换为时间戳的DatetimeIndex，位于 起头 属于那个时期。

to_wkb \([hex] )

将GeoDataFrame中的所有几何图形列编码为WKB。

to_wkt \(** Kwargs)

将GeoDataFrame中的所有几何图形列编码为WKT。

to_xarray \()

从Pandas对象返回一个XARRAY对象。

to_xml \([path_or_buffer, index, root_name, ...] )

将DataFrame呈现为XML文档。

touches \(其他[, align] )

返回一个 Series 的 dtype('bool') 有价值的 True 对于接触到的每个对齐几何体 other 。

transform \(函数[, axis] )

打电话 func 关于自己生成具有转换值的DataFrame。

translate \([xoff, yoff, zoff] )

返回一个 GeoSeries 使用平移的几何图形。

transpose \(*参数[, copy] )

转置索引和列。

truediv \(其他[, axis, level, fill_value] )

按元素(二元运算符)获取数据帧和其他数据的浮点除法 truediv )。

truncate \([before, after, axis, copy] )

在某些索引值之前和之后截断Series或DataFrame。

tshift \([periods, freq, axis] )

移动时间索引，使用索引的频率(如果可用)。

tz_convert \(TZ[, axis, level, copy] )

将TZ感知轴转换为目标时区。

tz_localize \(TZ[, axis, level, copy, ...] )

将Series或DataFrame的Tz-naive索引本地化到目标时区。

union \(其他[, align] )

返回一个 GeoSeries 每个对齐的几何图形中的点的并集 other 。

unstack \([level, fill_value] )

透视一级(必须是分层的)索引标签。

update \(其他[, join, overwrite, ...] )

使用来自另一个DataFrame的非NA值就地修改。

value_counts \([subset, normalize, sort, ...] )

返回包含DataFrame中唯一行计数的Series。

var \([axis, skipna, level, ddof, numeric_only] )

返回请求的轴上的无偏差。

where \(条件[, other, inplace, axis, level, ...] )

替换条件为FALSE的值。

within \(其他[, align] )

返回一个 Series 的 dtype('bool') 有价值的 True 对于中的每个对齐几何图形 other 。

xs \(密钥[, axis, level, drop_level] )

从系列/数据帧返回横截面。

属性

T 

area 

返回一个 Series 中每个几何图形的面积。 GeoSeries 以CRS为单位表示。

at 

访问行/列标签对的单个值。

attrs 

此数据集的全局属性的字典。

axes 

返回表示DataFrame轴的列表。

boundary 

返回一个 GeoSeries 表示每个几何的集合论的低维对象 boundary 。

bounds 

返回一个 DataFrame 带柱的 minx ， miny ， maxx ， maxy 值，这些值包含每个几何图形的边界。

cascaded_union 

已弃用：使用 unary_union 取而代之的是

centroid 

返回一个 GeoSeries 表示每个几何体的质心的点。

columns 

DataFrame的列标签。

convex_hull 

返回一个 GeoSeries 表示每个几何图形的凸包的几何图形。

crs 

坐标参考系(CRS)表示为 pyproj.CRS 对象。

cx 

基于坐标的索引器，通过与边界框的交点进行选择。

dtypes 

返回DataFrame中的数据类型。

empty 

指示DataFrame是否为空。

envelope 

返回一个 GeoSeries 表示每个几何图形的包络的几何图形。

exterior 

返回一个 GeoSeries 表示GeoSeries中每个多边形的外边界的线环。

flags 

获取与此熊猫对象关联的属性。

geom_type 

返回一个 Series 字符串的值，指定 Geometry Type 每一件物品的。

geometry 

GeoDataFrame的几何数据

has_sindex 

检查空间索引是否存在，而不生成它。

has_z 

返回一个 Series 的 dtype('bool') 有价值的 True 用于具有z分量的要素。

iat 

按整数位置访问行/列对的单个值。

iloc 

纯粹基于整数位置的索引，用于按位置选择。

index 

DataFrame的索引(行标签)。

interiors 

返回一个 Series 表示GeoSeries中每个多边形的内环的列表。

is_empty 

返回一个 Series 的 dtype('bool') 有价值的 True 用于空几何图形。

is_ring 

返回一个 Series 的 dtype('bool') 有价值的 True 对于闭合的要素。

is_simple 

返回一个 Series 的 dtype('bool') 有价值的 True 对于本身不相交的几何图形。

is_valid 

返回一个 Series 的 dtype('bool') 有价值的 True 对于有效的几何图形。

length 

返回一个 Series 包含以CRS为单位表示的每个几何图形的长度。

loc 

通过标签或布尔数组访问一组行和列。

ndim 

返回一个整数，表示轴/数组的维数。

shape 

返回表示DataFrame的维度的元组。

sindex 

生成空间索引

size 

返回一个int，表示此对象中的元素数。

style 

返回Styler对象。

total_bounds 

返回包含以下内容的元组 minx ， miny ， maxx ， maxy 作为整体的序列边界的值。

type 

返回GeoSeries中每个几何的几何类型

unary_union 

中所有几何图形的并集的几何图形。 GeoSeries 。

values 

返回DataFrame的Numpy表示形式。

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GeoDataFrame

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