平铺压缩

警告

此模块正在开发中(因此标记为私有)，任何内容都可能在未来的版本中发生变化。本文档旨在帮助您进一步开发此子模块和相关功能。

此模块实现压缩和解压缩算法，以及FITS平铺图像压缩的相关功能。此子模块的目标是公开一个有用的PythonAPI，可以在其上构建不同的功能来读取这些文件。

该功能大致分为以下几个部分：

1. 在cfitsio中实现的低级压缩和解压缩函数(适用于除GZIP以外的所有算法，它们使用的是Python stdlib)。

2. 来自cfitsio的量化和反量化函数。

3. 一个PythonC-API模块，包装了所有的压缩和量化cfitsio函数。

4. numcodecs 格调 Codec 每种压缩算法的类。

5. compress_image_data 和 decompress_image_data_section 从调用的函数 CompImageHDU 。

Astropy.io.fits.hdu.compressed._tiled_compression模块

此模块包含低级帮助器函数，用于压缩和解压缩FITS 4标准中指定的平铺表格压缩算法的缓冲区。

功能

compress_image_data(image_data, ...)	将数据压缩到 CompImageHDU 。
decompress_image_data_section \(...)	将数据解压缩到 CompImageHDU 。

Asterpy.io.fits.hdu.压缩._编解码器模块

此模块包含数字编解码器样式编解码器中的FITS压缩算法。

Classes

Gzip1 \()	符合GZIP-1压缩和解压缩算法。
Gzip2(*, itemsize)	符合GZIP2压缩和解压缩算法。
Rice1(*, blocksize, bytepix, tilesize)	符合RICE1压缩和解压缩算法。
PLIO1(*, tilesize)	符合PLIO1压缩和解压缩算法。
HCompress1(*, scale, smooth, bytepix, nx, ny)	符合HCompress压缩和解压缩算法。
NoCompress \()	按原样存储数据的虚拟压缩/解压缩算法。

类继承图

Asterpy.io.fits.hdu.压缩._量化模块

此文件包含量化/反量化浮点的代码。

Classes

Quantize(*, row, dither_method, ...)

遵循FITS标准的浮点数据量化。

类继承图