大米1

class astropy.io.fits.hdu.compressed._codecs.Rice1(*, blocksize: int, bytepix: int, tilesize: int)

基类：Codec

符合RICE1压缩和解压缩算法。

莱斯算法 [1] 简单且速度非常快，一次只需要足够的内存来容纳16或32个像素的块。它将像素编码成小块，因此能够非常快速地适应输入图像统计数据的变化(例如，赖斯可以轻松处理宇宙射线、明亮的恒星、饱和像素等)。

参数:

blocksize

要使用的块大小，每个瓦片都被编码成若干个像素宽的块。FITS标题中的默认值为每块32像素。

bytepix

每个原始整数像素值中的8位缓冲区数量。

工具书类

[1]

赖斯，R.F.，叶，P.-S，Miller，W.H.，1993。美国航空航天学会第九届AIAA计算会议，AIAA-93-4541-CP [https://doi.org/10.2514/6.1993-4541]

属性摘要

codec_id

编解码器标识符。

方法总结

decode \(Buf)	使用莱斯_1算法解压缩缓冲区。
encode \(Buf)	使用莱斯_1算法压缩缓冲区中的数据。

属性文档

codec_id = 'FITS_RICE1'

编解码器标识符。

方法文件

decode(buf)

使用莱斯_1算法解压缩缓冲区。

参数:

buf : bytes 或 array_like字节或NumPy：ARRAY_LIKE

要解压缩的缓冲区。

返回:

buf : np.ndarraynp.ndarray

解压缩的缓冲区。

encode(buf)

使用莱斯_1算法压缩缓冲区中的数据。

参数:

buf : bytes 或 array_like字节或NumPy：ARRAY_LIKE

要压缩的缓冲区。

返回:

bytes

压缩的字节数。