join_distance

astropy.table.join_distance(distance, kdtree_args=None, query_args=None)

使用距离匹配连接表列的助手函数。

此函数用于 table.join() 允许通过计算点之间的距离并接受以下值来执行与键列匹配的表联接 distance . 这种数值“模糊”匹配可以应用于一维或二维列，后者的距离是向量距离。

距离交叉匹配是用 scipy.spatial.cKDTree . 如果需要，可以通过提供 dict 值为 kdtree_args 或 query_args .

参数:

distancePython：浮点或数量 [:ref: 'length']

将被视为连接匹配的点之间的最大距离

kdtree_args : dict ， None派生：词典，派生：无

可选的额外参数 cKDTree

query_args : dict ， None派生：词典，派生：无

可选的额外参数 query_ball_tree

返回:

join_func : functionPYTHON：函数

函数，它接受（skycoord1，skycoord2）并返回成对匹配的唯一标识符的元组（ids1，ids2）。

实例

>>> from astropy.table import Table, join_distance
>>> from astropy import table

>>> c1 = [0, 1, 1.1, 2]
>>> c2 = [0.5, 1.05, 2.1]

>>> t1 = Table([c1], names=['col'])
>>> t2 = Table([c2], names=['col'])
>>> t12 = table.join(t1, t2, join_type='outer', join_funcs={'col': join_distance(0.2)})
>>> print(t12)
col_id col_1 col_2
------ ----- -----
     1   1.0  1.05
     1   1.1  1.05
     2   2.0   2.1
     3   0.0    --
     4    --   0.5