与Pandas套餐对接

这个 pandas package是一个用于表状结构的高性能数据分析的包，它是对 Table 班在 astropy .

为了在两个服务器之间交换数据 Table 类和 pandas.DataFrame 类(中的主要数据结构 pandas )、 Table 类包括两个方法， to_pandas() 和 from_pandas() 。

例子

为了演示，我们可以创建一个最小表：

>>> from astropy.table import Table
>>> t = Table()
>>> t['a'] = [1, 2, 3, 4]
>>> t['b'] = ['a', 'b', 'c', 'd']

然后，我们可以将其转换为 DataFrame **

>>> df = t.to_pandas()
>>> df
   a  b
0  1  a
1  2  b
2  3  c
3  4  d
>>> type(df)
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

还可以从 DataFrame **

>>> t2 = Table.from_pandas(df)
>>> t2
<Table length=4>
  a      b
int64 string8
----- -------
    1       a
    2       b
    3       c
    4       d

往返的转换 pandas 注意事项如下：

• 这个 DataFrame 结构不支持多维列，因此 Table 不能将具有多维列的对象转换为 DataFrame 。

• 可以转换掩码表，但在 float 或字符串值的结果 DataFrame 用途 numpy.nan 以指示缺少的值。为 float 列，因此，如果转换回 astropy 表，因为两者之间的区别 numpy.nan 而屏蔽值就会丢失。这对于整型列来说不是问题。

• 表中包含 混合柱 无法转换。