VarianceUncertainty

class astropy.nddata.VarianceUncertainty(array=None, copy=True, unit=None)

基类：_VariancePropagationMixin, NDUncertainty

方差不确定性假设一阶高斯误差传播。

此类为实现不确定性传播 addition ， subtraction ， multiplication 和 division 其他实例 VarianceUncertainty . 如果不确定性的单位不同于（但可以转换为）父类，则类可以处理 NDData 单位。结果不确定度的单位是结果数据单位的平方。也可以支持相关性，但需要将相关性作为输入。它本身无法处理相关性确定。

参数:

args, kwargs

看见 NDUncertainty

实例

将此示例与中的示例进行比较 StdDevUncertainty ；以下示例中的不确定性相当于 StdDevUncertainty .

VarianceUncertainty 应始终与 NDData -类似实例，或者在初始化期间创建它：：

>>> from astropy.nddata import NDData, VarianceUncertainty
>>> ndd = NDData([1,2,3], unit='m',
...              uncertainty=VarianceUncertainty([0.01, 0.01, 0.01]))
>>> ndd.uncertainty  
VarianceUncertainty([0.01, 0.01, 0.01])

或者在 NDData 实例：

>>> ndd.uncertainty = VarianceUncertainty([0.04], unit='m^2', copy=True)
>>> ndd.uncertainty  
VarianceUncertainty([0.04])

不确定性 array 也可以直接设置：

>>> ndd.uncertainty.array = 4
>>> ndd.uncertainty
VarianceUncertainty(4)

备注

装置将不显示。

属性摘要

supports_correlated	True ： VarianceUncertainty 允许传播相关的不确定性。
uncertainty_type	"var" ： VarianceUncertainty 实现差异。

属性文档

supports_correlated

True ： VarianceUncertainty 允许传播相关的不确定性。

correlation 必须给定，这个类本身不实现计算。

uncertainty_type

"var" ： VarianceUncertainty 实现差异。