NDDataArray¶
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class
astropy.nddata.NDDataArray(data, *args, flags=None, **kwargs)[源代码]¶ 基类：
astropy.nddata.NDArithmeticMixin,astropy.nddata.NDSlicingMixin,astropy.nddata.NDIOMixin,astropy.nddata.NDData安
NDData有算术的对象。这个类在功能上等价于NDData在1.0之前的astropy版本中。与原始numpy数组的关键区别是存在额外的元数据，例如不确定性、掩码、单位、标志和/或坐标系。
另请参见：https://docs.astropy.org/en/stable/nddata/
- 参数
- data ：
ndarray或NDDatandarray或NDData 其中包含的实际数据
NDData对象。并不是说这些都是 参考 ，所以你应该复制data如果这是你想要的行为的话。- 不确定性 ：
NDUncertainty可选不确定度，可选 数据的不确定性。
- mask ：
ndarray-比如，任选类似ndarray，可选 数据的掩码，给定为布尔Numpy数组或任何可以转换为布尔Numpy数组且形状与数据的形状匹配的对象。值必须是
False数据在哪里 有效的 和True如果不是的话（比如Numpy掩码数组）。如果data是一个numpy蒙面数组，提供mask这将导致掩码数组中的掩码被忽略。- 旗帜 ：
ndarray-像或FlagCollection可选ndarray-like或FlagCollection，可选 提供每个像素信息的标志。它们可以指定为任何类型的Numpy数组（或者可以转换为Numpy数组的对象），其形状与数据的形状匹配，也可以指定为
FlagCollection实例，其形状与数据的形状匹配。- wcs未定义，可选
包含数据的世界坐标系的WCS对象。
警告
这还没有定义，因为关于如何最好地表示此类的WCS系统的讨论仍在考虑之中。现在别管它了
- meta ：
dict-like object，可选dict-like对象，可选 此对象的元数据。“这里的“元数据”是指包含在这个对象中的所有信息，但不是这个特定对象的任何其他属性的一部分。e、 g.创建日期、唯一标识符、模拟参数、曝光时间、望远镜名称等。
- unit ：
UnitBase实例或str，可选UnitBase实例或str，可选 数据的单位。
- data ：
- 加薪
- 值错误：
如果
uncertainty或mask无法将输入（例如，匹配形状）广播到data.
属性摘要
numpy.dtype这个对象的数据。任何类型：数据集的掩码（如果有）。
此对象数据的整数维
此对象数据的形状元组。
此对象数据的整数大小。
任何类型：数据集中的不确定性，如果有的话。
Unit：数据集的单位（如果有）。方法总结
convert_unit_to\（单位[, equivalencies] ）返回新的
NDData值已转换为新单位的对象。属性文档
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dtype¶ numpy.dtype这个对象的数据。
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flags¶
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mask¶
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ndim¶ 此对象数据的整数维
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shape¶ 此对象数据的形状元组。
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size¶ 此对象数据的整数大小。
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uncertainty¶
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unit¶
方法文件