root(method=‘broyden1’)¶
- scipy.optimize.root(fun, x0, args=(), method='broyden1', tol=None, callback=None, options={})
参见
有关参数睡觉的文档，请参阅
scipy.optimize.root- 选项
- nit整型，可选
要进行的迭代次数。如果省略(默认)，请尽可能多地制造以满足公差。
- disp布尔值，可选
在每次迭代中将状态打印到stdout。
- maxiter整型，可选
要进行的最大迭代次数。如果需要更多的资源来满足融合要求， NoConvergence 都被养大了。
- ftol浮动，可选
对残差的相对容差。如果省略，则不使用。
- fatol浮动，可选
残差的绝对容差(以最大范数表示)。如果省略，则默认为6E-6。
- xtol浮动，可选
相对最小步长。如果省略，则不使用。
- xatol浮动，可选
绝对最小步长，由雅可比近似确定。如果步长小于此值，则作为成功终止优化。如果省略，则不使用。
- tol_norm函数(向量)->标量，可选
用于收敛检查的规范。默认值为最大标准。
- line_search{无，‘Armijo’(默认值)，‘Wolfe’}，可选
使用哪种类型的线搜索来确定由雅可比近似给出的方向上的步长。默认为‘Armijo’。
- jac_optionsDICT，可选
- 相应雅可比近似的选项。
- Alpha浮动，可选
雅可比的初始猜测是(-1/α)。
- reduction_method字符串或元组，可选
用于确保Broyden矩阵的秩保持较低的方法。可以是给出方法名称的字符串，也可以是形式的元组
(method, param1, param2, ...)这给出了方法的名称和其他参数的值。可用的方法：
restart删除所有矩阵列。没有额外的参数。
simple删除最旧的矩阵列。没有额外的参数。
svd只保留最重要的SVD组件。
额外参数：
to_retain进行降秩时要保留的SVD分量数。默认值为
max_rank - 2。
- max_rank整型，可选
Broyden矩阵的最大秩。默认值为无穷大(即，不降阶)。