最小化(METHOD=‘TRUST-NCG’)¶
- scipy.optimize.minimize(fun, x0, args=(), method='trust-ncg', jac=None, hess=None, hessp=None, tol=None, callback=None, options={})
用牛顿共轭梯度信赖域算法最小化一个或多个变量的标量函数。
参见
有关参数睡觉的文档，请参阅
scipy.optimize.minimize- 选项
- initial_trust_radius浮动
初始信任区半径。
- max_trust_radius浮动
信任区域半径的最大值。不建议长度超过此值的步骤。
- eta浮动
建议步骤的信任区相关验收严格性。
- gtol浮动
梯度范数必须小于 gtol 在成功终止之前。