最小化(method=‘Trust-krylov’)¶
- scipy.optimize.minimize(fun, x0, args=(), method='trust-krylov', jac=None, hess=None, hessp=None, tol=None, callback=None, options={'inexact': True})
使用几乎精确的信赖域算法最小化一个或多个变量的标量函数，该算法只需要矩阵向量与Hessian矩阵的乘积。
1.0.0 新版功能.
参见
有关参数睡觉的文档，请参阅
scipy.optimize.minimize- 选项
- inexact布尔值，可选
解决子问题的精确度。如果为True，则需要较少的非线性迭代，但需要更多的矢量积。