scipy.stats.tmean¶
- scipy.stats.tmean(a, limits=None, inclusive=(True, True), axis=None)[源代码]¶
计算修剪后的平均值。
此函数查找给定值的算术平均值，忽略给定值之外的值 limits 。
- 参数
- aarray_like
值的数组。
- limits无或(下限、上限)，可选
输入数组中小于下限或大于上限的值将被忽略。当Limits为None(默认值)时，则使用所有值。元组中的任一极限值也可以为无，表示半开间隔。
- inclusive(布尔值、布尔值)，可选
由(下标志，上标志)组成的元组。这些标志确定是否包含恰好等于下限或上限的值。默认值为(True，True)。
- axis整型或无型，可选
要沿其计算测试的轴。默认值为None。
- 退货
- tmean浮动
修剪过的意思。
参见
trim_mean回报是指从两个尾部修剪一定比例后的回报。
示例
>>> from scipy import stats >>> x = np.arange(20) >>> stats.tmean(x) 9.5 >>> stats.tmean(x, (3,17)) 10.0