scipy.stats.kstatvar

scipy.stats.kstatvar(data, n=2)[源代码]

返回k统计量方差的无偏估计。

看见 kstat 有关k统计量的更多详细信息,请参阅。

参数
dataarray_like

输入数组。请注意,n-D输入被展平。

nint,{1,2},可选

默认值等于2。

退货
kstatvar浮动

第n次k-统计量方差。

参见

kstat

返回第n个k统计量。

moment

返回关于样本平均值的第n次中心矩。

注意事项

前几个k统计量的方差由下式给出:

\[var(k_{1})=\frac{\kappa^2}{n} var(k_{2})=\frac{\kappa^4}{n}+\frac{2\kappa^2_{2}}{n-1} var(k_{3})=\frac{\kappa^6}{n}+\frac{9\kappa_2\kappa_4}{n-1}+ \frac{9\kappa^2_{3}}{n-1}+ \frac{6 n\kappa^3_{2}}{(n-1)(n-2)} var(k_{4})=\frac{\kappa^8}{n}+\frac{16\kappa_2\kappa_6}{n-1}+ \frac{48\kappa_{3}\kappa_5}{n-1}+ \frac{34\kappa^2_{4}}{n-1}+\frac{72 n\kappa^2_{2}\kappa_4}{(n-1)(n-2)}+ \frac{144 n\kappa_{2}\kappa^2_{3}}{(n-1)(n-2)}+ \frac{24(n+1)n\kappa^4_{2}}{(n-1)(n-2)(n-3)}\]