scipy.stats.ortho_group¶
- scipy.stats.ortho_group = <scipy.stats._multivariate.ortho_group_gen object>[源代码]¶
矩阵值O(N)随机变量。
返回一个随机正交矩阵，取自O(N)Haar分布(O(N)上唯一的均匀分布)。
这个 dim 关键字指定尺寸N。
- 参数
- dim标量
矩阵的维数
注意事项
这门课与以下内容密切相关
special_ortho_group。根据Mezzadri的论文，采取了一些谨慎的措施来避免数字错误。
参考文献
- 1
F.Mezzadri，“如何从经典紧群生成随机矩阵”， arXiv:math-ph/0609050v2 。
示例
>>> from scipy.stats import ortho_group >>> x = ortho_group.rvs(3)
>>> np.dot(x, x.T) array([[ 1.00000000e+00, 1.13231364e-17, -2.86852790e-16], [ 1.13231364e-17, 1.00000000e+00, -1.46845020e-16], [ -2.86852790e-16, -1.46845020e-16, 1.00000000e+00]])
>>> import scipy.linalg >>> np.fabs(scipy.linalg.det(x)) 1.0
这将从O(3)生成一个随机矩阵。它是正交的，行列式为+1或-1。
方法：
``rvs(dim=None, size=1, random_state=None)``
从O(N)中随机抽取样本。