scipy.stats.mstats.trimmed_stde¶
- scipy.stats.mstats.trimmed_stde(a, limits=(0.1, 0.1), inclusive=(1, 1), axis=None)[源代码]¶
返回修剪后的平均值沿给定轴的标准误差。
- 参数
- a序列
输入数组
- limits{(0.1，0.1)，浮点数组}，可选
相对于未屏蔽数据的数量，要在阵列的每一侧剪切的元组(较低百分比，较高百分比)。
如果n是修剪前未屏蔽的数据数，则值小于
n * limits[0]并且值大于n * `limits[1]被屏蔽，修整后未屏蔽的数据总数为n * (1.-sum(limits))。在每种情况下，都可以将One Limit的值设置为None，以指示开放间隔。如果 limits 为NONE，则不执行修剪。- inclusive{(bool，bool)tuple}可选
指示是应该舍入(True)还是应该截断(False)的两端被屏蔽的数据数的元组。
- axis整型，可选
要修剪的轴。
- 退货
- trimmed_stde标量或ndarray