scipy.stats.mstats.trima

scipy.stats.mstats.trima(a, limits=None, inclusive=(True, True))[源代码]

通过屏蔽某些给定限制之外的数据来裁剪数组。

返回输入数组的掩码版本。

参数
aarray_like

输入数组。

limits{无,元组},可选

绝对值的(下限、上限)的元组。低于(大于)下限(上限)的输入数组的值将被屏蔽。限制为None表示开放间隔。

inclusive(布尔值,布尔值)元组,可选

(下标志,上标志)的元组,指示是否允许恰好等于下限(上限)的值。

示例

>>> from scipy.stats.mstats import trima
>>> a = np.arange(10)

该区间是左闭右开的,即, [2, 8) 。通过仅保留间隔中的值来修剪数组。

>>> trima(a, limits=(2, 8), inclusive=(True, False))
masked_array(data=[--, --, 2, 3, 4, 5, 6, 7, --, --],
             mask=[ True,  True, False, False, False, False, False, False,
                    True,  True],
       fill_value=999999)