scipy.stats.mstats.theilslopes¶
- scipy.stats.mstats.theilslopes(y, x=None, alpha=0.95, method='separate')[源代码]¶
计算一组点(x，y)的Theil-Sen估计量。
theilslopes实现稳健线性回归的方法。它将坡度计算为成对值之间所有坡度的中位数。- 参数
- yarray_like
因变量。
- xARRAY_LIKE或NONE，可选
自变量。如果没有，则使用
arange(len(y))取而代之的是。- alpha浮动，可选
置信度介于0和1之间。默认值为95%置信度。请注意， alpha 在0.5左右对称，即0.1和0.9都被解释为“找到90%的置信区间”。
- method{‘联合’，‘分离’}，可选
用于计算截获估计值的方法。支持以下方式：
‘JOIN’：使用np.Medium(y-MEDSLOPE*x)作为截距。
- ‘Separate’：使用np.Medium(Y)-MEDSLOPE*np.Medium(X)
作为拦截。
默认值为“独立”。
1.8.0 新版功能.
- 退货
- medslope浮动
泰尔坡。
- medintercept浮动
拦截泰尔线，如
median(y) - medslope*median(x)。- lo_slope浮动
上置信区间的下界 medslope 。
- up_slope浮动
上置信区间的上界 medslope 。
参见
siegelslopes使用重复中频的类似技术
注意事项
有关以下内容的更多详细信息
theilslopes，请参见 stats.theilslopes 。