scipy.stats.mstats.siegelslopes¶
- scipy.stats.mstats.siegelslopes(y, x=None, method='hierarchical')[源代码]¶
计算一组点(x，y)的Siegel估计器。
siegelslopes实现一种使用重复中值将直线拟合到点(x，y)的稳健线性回归方法。该方法对渐近崩溃点为50%的异常值具有较强的鲁棒性。- 参数
- yarray_like
因变量。
- xARRAY_LIKE或NONE，可选
自变量。如果没有，则使用
arange(len(y))取而代之的是。- method{‘分层’，‘独立’}
如果为‘Hierarchical’，则使用估计的斜率估计截距
medslope(默认选项)。如果是“分离的”，则独立于估计的斜率来估计截距。有关详细信息，请参阅注释。
- 退货
- medslope浮动
回归线斜率的估计。
- medintercept浮动
回归线截距的估计。
参见
theilslopes没有重复中频的类似技术
注意事项
有关以下内容的更多详细信息
siegelslopes，请参见scipy.stats.siegelslopes。