scipy.stats.mstats.plotting_positions¶
- scipy.stats.mstats.plotting_positions(data, alpha=0.4, beta=0.4)[源代码]¶
返回数据的绘图位置(或经验百分位点)。
- 绘图位置定义为
(i-alpha)/(n+1-alpha-beta)，其中： i是秩序统计量
n是沿给定轴的未屏蔽值的数量
alpha 和 beta 有两个参数。
- 的典型值 alpha 和 beta 包括：
(0，1)：
p(k) = k/n，CDF(R，4型)的线性插值(.5、.5)：
p(k) = (k-1/2.)/n，分段线性函数(R，类型5)(0，0)：
p(k) = k/(n+1)，Weibull(R型6)(1，1)：
p(k) = (k-1)/(n-1)在这种情况下，p(k) = mode[F(x[k])]。这是R默认值(R类型7)(1/3，1/3)：
p(k) = (k-1/3)/(n+1/3)，那么p(k) ~ median[F(x[k])]。由此得到的分位数估计大约是中位数无偏的，与x的分布无关。(R类型8)(3/8，3/8)：
p(k) = (k-3/8)/(n+1/4)、布卢姆(Blom.)如果x服从正态分布(R型9)，得到的分位数估计值大致是无偏的(0.4，0.4)：近似分位数无偏(Cunnane)
(.35，.35)：APL，与PWM一起使用
(.3175、.3175)：用于scipy.stats.探测图
- 参数
- dataarray_like
输入数据，作为最多2维的序列或数组。
- alpha浮动，可选
绘制位置参数。默认值为0.4。
- beta浮动，可选
绘制位置参数。默认值为0.4。
- 退货
- positionsMaskedArray
计算出的打印位置。
- 绘图位置定义为