scipy.stats.mstats.meppf¶
- scipy.stats.mstats.meppf(data, alpha=0.4, beta=0.4)[源代码]¶
返回数据的绘图位置(或经验百分位点)。
- 绘图位置定义为
(i-alpha)/(n+1-alpha-beta)
,其中: i是秩序统计量
n是沿给定轴的未屏蔽值的数量
alpha 和 beta 有两个参数。
- 的典型值 alpha 和 beta 包括:
(0,1):
p(k) = k/n
,CDF(R,4型)的线性插值(.5、.5):
p(k) = (k-1/2.)/n
,分段线性函数(R,类型5)(0,0):
p(k) = k/(n+1)
,Weibull(R型6)(1,1):
p(k) = (k-1)/(n-1)
在这种情况下,p(k) = mode[F(x[k])]
。这是R默认值(R类型7)(1/3,1/3):
p(k) = (k-1/3)/(n+1/3)
,那么p(k) ~ median[F(x[k])]
。由此得到的分位数估计大约是中位数无偏的,与x的分布无关。(R类型8)(3/8,3/8):
p(k) = (k-3/8)/(n+1/4)
、布卢姆(Blom.)如果x服从正态分布(R型9),得到的分位数估计值大致是无偏的(0.4,0.4):近似分位数无偏(Cunnane)
(.35,.35):APL,与PWM一起使用
(.3175、.3175):用于scipy.stats.探测图
- 参数
- dataarray_like
输入数据,作为最多2维的序列或数组。
- alpha浮动,可选
绘制位置参数。默认值为0.4。
- beta浮动,可选
绘制位置参数。默认值为0.4。
- 退货
- positionsMaskedArray
计算出的打印位置。
- 绘图位置定义为