scipy.stats.mstats.kurtosis¶
- scipy.stats.mstats.kurtosis(a, axis=0, fisher=True, bias=True)[源代码]¶
计算数据集的峰度(Fisher或Pearson)。
峰度是第四个中心矩除以方差的平方。如果使用费舍尔的定义，则从结果中减去3.0，得出正态分布的0.0。
如果偏差为假，则使用k统计量来计算峰度，以消除来自有偏矩估计器的偏差
使用
kurtosistest看看结果是否足够接近正常。- 参数
- a阵列
计算峰度的数据
- axis整型或无型，可选
沿其计算峰度的轴。默认值为0。如果没有，则对整个阵列进行计算 a 。
- fisher布尔值，可选
如果为True，则使用费舍尔定义(NORMAL==>0.0)。如果为False，则使用Pearson的定义(Normal==>3.0)。
- bias布尔值，可选
如果为False，则会更正计算的统计偏差。
- 退货
- kurtosis阵列
值沿轴线的峰度。如果所有值都相等，则为费舍尔定义返回-3，为皮尔逊定义返回0。
注意事项
有关以下内容的更多详细信息
kurtosis，请参见 stats.kurtosis 。