scipy.stats.mstats.ks_twosamp¶
- scipy.stats.mstats.ks_twosamp(data1, data2, alternative='two-sided', mode='auto')[源代码]¶
对两个样本计算Kolmogorov-Smirnov检验。
中缺少值 x 和/或 y 都被丢弃了。
- 参数
- data1array_like
第一个数据集
- data2array_like
第二个数据集
- alternative{‘双面’，‘少’，‘大’}，可选
表示另一种假设。默认值为“双面”。
- mode{‘auto’，‘exact’，‘symp’}，可选
定义用于计算p值的方法。以下选项可用(默认为‘AUTO’)：
“auto”：使用“exact”表示小尺寸数组，使用“symp”表示大型数组
‘Exact’：使用近似来精确分布测试统计数据
“symp”：使用测试统计量的渐近分布
- 退货
- d浮动
Kolmogorov-Smirnov检验的价值
- p浮动
相应的p值。