scipy.stats.mstats.ks_1samp¶
- scipy.stats.mstats.ks_1samp(x, cdf, args=(), alternative='two-sided', mode='auto')[源代码]¶
对一个掩码值样本计算Kolmogorov-Smirnov测试。
中缺少值 x 都被丢弃了。
- 参数
- xarray_like
随机变量观测值的一维阵列。
- cdf字符串或可调用
如果是字符串，则应为中的分发名称
scipy.stats。如果是可调用对象，则该可调用对象用于计算CDF。- args元组、序列、可选
分布参数，在以下情况下使用 cdf 是一个字符串。
- alternative{‘双面’，‘少’，‘大’}，可选
表示另一种假设。默认值为“双面”。
- mode{‘auto’，‘exact’，‘symp’}，可选
定义用于计算p值的方法。以下选项可用(默认为‘AUTO’)：
“auto”：使用“exact”表示小尺寸数组，使用“symp”表示大型数组
‘Exact’：使用近似来精确分布测试统计数据
“symp”：使用测试统计量的渐近分布
- 退货
- d浮动
Kolmogorov-Smirnov检验的价值
- p浮动
相应的p值。