scipy.stats.mode¶

scipy.stats.mode(a, axis=0, nan_policy='propagate')[源代码]¶

在传递的数组中返回模式值(最常见)的数组。

如果有多个这样的值，则只返回最小的值。还返回模型箱的仓数。

参数

aarray_like

要查找其模式的N维数组。

axis整型或无型，可选

要沿其运行的轴。默认值为0。如果没有，则对整个阵列进行计算 a 。

nan_policy{‘Propagate’，‘RAISE’，‘OMIT’}，可选

定义输入包含NaN时的处理方式。以下选项可用(默认值为‘Propagate’)：

‘Propagate’：返回NaN

“raise”：引发错误

‘omit’：执行计算时忽略NaN值

退货

modendarray: 模式值的数组。
countndarray: 每种模式的计数数组。

示例

>>> a = np.array([[6, 8, 3, 0],
...               [3, 2, 1, 7],
...               [8, 1, 8, 4],
...               [5, 3, 0, 5],
...               [4, 7, 5, 9]])
>>> from scipy import stats
>>> stats.mode(a)
ModeResult(mode=array([[3, 1, 0, 0]]), count=array([[1, 1, 1, 1]]))

要获取整个数组的模式，请指定 axis=None ：

>>> stats.mode(a, axis=None)
ModeResult(mode=array([3]), count=array([3]))

scipy.stats.kurtosis

scipy.stats.moment