scipy.stats.gaussian_kde.set_bandwidth¶
- gaussian_kde.set_bandwidth(bw_method=None)[源代码]¶
用给定的方法计算估计器带宽。
调用后计算的新带宽 set_bandwidth 用于后续估计密度的评估。
- 参数
- bw_method字符串，标量或可调用，可选
用于计算估计器带宽的方法。它可以是“Scott”、“Silverman”、标量常量或可调用的。如果是标量，它将直接用作 kde.factor 。如果是可调用的，则应使用
gaussian_kde实例作为唯一参数并返回标量。如果为None(默认值)，则不执行任何操作；当前 kde.covariance_factor 方法保持不变。
注意事项
0.11 新版功能.
示例
>>> import scipy.stats as stats >>> x1 = np.array([-7, -5, 1, 4, 5.]) >>> kde = stats.gaussian_kde(x1) >>> xs = np.linspace(-10, 10, num=50) >>> y1 = kde(xs) >>> kde.set_bandwidth(bw_method='silverman') >>> y2 = kde(xs) >>> kde.set_bandwidth(bw_method=kde.factor / 3.) >>> y3 = kde(xs)
>>> import matplotlib.pyplot as plt >>> fig, ax = plt.subplots() >>> ax.plot(x1, np.full(x1.shape, 1 / (4. * x1.size)), 'bo', ... label='Data points (rescaled)') >>> ax.plot(xs, y1, label='Scott (default)') >>> ax.plot(xs, y2, label='Silverman') >>> ax.plot(xs, y3, label='Const (1/3 * Silverman)') >>> ax.legend() >>> plt.show()
