scipy.stats.contingency.margins

scipy.stats.contingency.margins(a)

返回数组的边际和列表 a 。

参数

andarray

要计算其边际和的数组。

退货

margsumsndarray列表

长度列表 a.ndim 。 margsums[k] 是求和的结果 a 在所有轴上，除了 k ；它的维度数与 a ，但除轴之外的每个轴的长度 k 将是1。

示例

>>> a = np.arange(12).reshape(2, 6)
>>> a
array([[ 0,  1,  2,  3,  4,  5],
       [ 6,  7,  8,  9, 10, 11]])
>>> from scipy.stats.contingency import margins
>>> m0, m1 = margins(a)
>>> m0
array([[15],
       [51]])
>>> m1
array([[ 6,  8, 10, 12, 14, 16]])

>>> b = np.arange(24).reshape(2,3,4)
>>> m0, m1, m2 = margins(b)
>>> m0
array([[[ 66]],
       [[210]]])
>>> m1
array([[[ 60],
        [ 92],
        [124]]])
>>> m2
array([[[60, 66, 72, 78]]])

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