scipy.stats.contingency.expected_freq¶

scipy.stats.contingency.expected_freq(observed)[源代码]¶

根据列联表计算预期频率。

给定观测频率的n维列联表，在假设与每个维相关联的组是独立的情况下，基于边际和计算该表的期望频率。

参数

observedarray_like: 观测频率表。(虽然此函数可以处理一维数组，但这种情况微不足道。一般情况下 observed 至少是2-D。)

退货

expectedNdarray of Float64: 预期频率，基于表的边际和。形状与 observed 。

示例

>>> from scipy.stats.contingency import expected_freq
>>> observed = np.array([[10, 10, 20],[20, 20, 20]])
>>> expected_freq(observed)
array([[ 12.,  12.,  16.],
       [ 18.,  18.,  24.]])

scipy.stats.contingency.crosstab

scipy.stats.contingency.margins