scipy.special.roots_sh_jacobi¶
- scipy.special.roots_sh_jacobi(n, p1, q1, mu=False)[源代码]¶
高斯-雅可比(移位)求积。
计算Gauss-Jacobi(移位)求积的样本点和权重。采样点是n次移位的雅可比多项式的根， \(G^{{p,q}}_n(x)\) 。这些样本点和权重正确地积分了次数多项式。 \(2n - 1\) 或更少的时间间隔 \([0, 1]\) 带权重函数 \(w(x) = (1 - x)^{{p-q}} x^{{q-1}}\) 。请参见22.2.2中的 [AS] 有关详细信息，请参阅。
- 参数
- n集成
求积阶
- p1浮动
(P1-Q1)必须大于-1
- q1浮动
Q1必须大于0
- mu布尔值，可选
如果为True，则返回权重之和，可选。
- 退货
- xndarray
采样点
- wndarray
重量
- mu浮动
权重之和
参考文献
- AS
米尔顿·阿布拉莫维茨和艾琳·A·斯特根主编。包含公式、图表和数学表的数学函数手册。纽约：多佛，1972年。