scipy.special.nbdtrik¶
- scipy.special.nbdtrik(y, n, p) = <ufunc 'nbdtrik'>¶
与之相反
nbdtrVS k 。返回参数的逆数 k 的 y = nbdtr(k, n, p) 负二项累积分布函数。
- 参数
- yarray_like
有没有可能 k 或以前故障较少 n 成功(浮动)。
- narray_like
目标成功数(正整数)。
- parray_like
在单个事件中成功的概率(浮点)。
- 退货
- kndarray
允许的最大失败次数，使得 nbdtr(k, n, p) = y 。
注意事项
CDFLIB的包装器 [1] Fortran例程 cdfnbn 。
的公式26.5.26 [2],
\[\sum_{j=k+1}^\infty{{n+j-1}\select{j}}p^n(1-p)^j=i_{1-p}(k+1，n)，\]用于将累积分布函数的计算简化为正则化不完全β的计算 \(I\) 。
计算 k 涉及到搜索产生所需值的值 y 。搜索依赖于函数的单调性 y 使用 k 。
参考文献